Wejdź do sekcji samopomocy w księgarni, rzędy systemów produktywności: Getting Things Done, Bullet Journal, Zettelkasten. Każdy obiecuje transformację — jeśli poświęcisz tygodnie. Rynek kwitnie, setki nowych tytułów rocznie. Ale coś nowego się pojawia. Odkrywamy, że możemy natychmiast przeprojektować przepływy pracy za pomocą poleceń AI, zamiast studiować metodologie przez tygodnie. Trzy ostatnie eksperymenty sugerują, co nadchodzi. Po pierwsze, Paper2Agent przekształca prace badawcze w działające agenty kodu w 30 minut do 3 godzin. Poproś go o wdrożenie analizy genomowej AlphaGenome z opublikowanej pracy, a on przetwarza kod, buduje środowisko, uruchamia samouczki. Wcześniej: przeczytaj pracę (2 dni), zrozum metodologię (1 dzień), zakoduj wdrożenie (3 dni). Teraz: wskaż AI na repozytorium, otrzymaj działającego agenta na lunch. Po drugie, gdy odkryłem badania Google na temat zestawu narzędzi do rozwoju agentów dotyczące wzorców projektowania narzędzi, poprosiłem AI o przeprojektowanie moich narzędzi automatyzacji zgodnie z tymi zasadami. Efekt: 41% redukcji kosztów operacyjnych AI, wdrożony podczas gdy odpowiadałem na e-maile w innej karcie przeglądarki. Po trzecie, w weekend przeczytałem workflow architekta/implementera Jessego Vincenta za pośrednictwem artykułu Simona Willisona. Podejście dzieli kodowanie AI na dwie sesje: jeden architekt do projektowania, jeden implementer do wykonania. Żadne tygodnie prób i błędów, aby zrozumieć niuanse. Przeczytaj, wdroż, przetestuj, gotowe. Pojawiający się wzór: natychmiastowe wdrożenie. Teraz możemy testować systemy produktywności jak próbowanie napojów kawowych. Poniedziałek: architekt/implementer (cappuccino — strukturalne, klasyczne). Wtorek: tradycyjna sesja jednosesyjna (flat white — prostsza, może lepsza?). Środa: hybrydowy przepływ pracy (chai latte — czekaj, czy to w ogóle kawa?). Do czwartku dane pokazują, co oszczędza 3 godziny tygodniowo. Aisle samopomocy obiecywał transformację poprzez zaangażowanie. AI obiecuje transformację poprzez eksperymentowanie.