Vejdete do svépomocné sekce knihkupectví , řady systémů produktivity : Getting Things Done , Bullet Journal , Zettelkasten. Každý z nich slibuje transformaci – pokud se tomu zavážete týdny. Trh vzkvétá , stovky nových titulů ročně. Objevuje se však něco nového. Zjišťujeme, že můžeme okamžitě přepracovat pracovní postupy pomocí výzev umělé inteligence místo toho, abychom týdny studovali metodiky. Tři nedávné experimenty naznačují, co přijde. Za prvé, Paper2Agent transformuje výzkumné práce na agenty pracovního kódu za 30 minut až 3 hodiny. Požádejte ho, aby implementoval genomickou analýzu AlphaGenome z publikovaného článku a on zpracovává kód, vytváří prostředí, spouští tutoriály. Dříve: přečtěte si článek (2 dny), pochopte metodiku (1 den), kódujte implementaci (3 dny). Nyní: nasměrujte umělou inteligenci na úložiště, získejte funkčního agenta do oběda. Za druhé, když jsem objevil výzkum návrhových vzorů nástrojů Agent Development Kit společnosti Google, požádal jsem umělou inteligenci, aby přepracovala mé automatizační nástroje podle těchto principů. Výsledek: 41% snížení nákladů na provoz AI, implementované při odpovídání na e-maily na jiné kartě prohlížeče. Za třetí, o víkendu jsem si přečetl pracovní postup architekta/implementátora od Jesseho Vincenta prostřednictvím článku Simona Willisona. Tento přístup rozděluje kódování umělé inteligence do dvou sekcí: jeden architekt navrhne, jeden implementátor provede. Žádné týdny pokusů a omylů, abyste pochopili nuance. Číst, implementovat, testovat, hotovo. Objevuje se vzorec: okamžitá implementace. Nyní můžeme testovat systémy produktivity, jako je zkoušení kávových nápojů. Pondělí : architekt/realizátor (cappuccino – strukturované, klasické). Úterý : tradiční jednodenní sezení (flat white – jednodušší , možná lepší?). Středa : hybridní pracovní postup (chai latte – počkat, je to vůbec káva?). Ve čtvrtek , data ukazují, což ušetří 3 hodiny týdně. Svépomocná ulička slibovala transformaci prostřednictvím závazku. Umělá inteligence slibuje transformaci prostřednictvím experimentů.