走進書店的自助區，排列著一排排的生產力系統：Getting Things Done、Bullet Journal、Zettelkasten。每一個都承諾能帶來轉變——如果你願意投入幾週的時間。市場蓬勃發展，每年有數百本新書出版。 但一些新事物正在出現。我們發現，我們可以通過 AI 提示瞬間重新設計工作流程，而不必花幾週時間研究方法論。 三個最近的實驗暗示了未來的趨勢。 首先，Paper2Agent 將研究論文轉換為工作代碼代理，耗時 30 分鐘到 3 小時。請它實現 AlphaGenome 的基因組分析，根據已發表的論文，它會處理代碼，建立環境，運行教程。之前：閱讀論文（2 天），理解方法論（1 天），編碼實現（3 天）。現在：將 AI 指向代碼庫，午餐前就能得到一個工作代理。 其次，當我發現 Google 的 Agent Development Kit 研究工具設計模式時，我請 AI 根據這些原則重新設計我的自動化工具。結果：AI 操作成本降低了 41%，在我在另一個瀏覽器標籤中回覆電子郵件的同時實施。 第三，這個週末我通過 Simon Willison 的寫作閱讀了 Jesse Vincent 的架構師/實施者工作流程。這種方法將 AI 編碼分為兩個階段：一位架構師設計，一位實施者執行。無需幾週的試錯來理解細微差別。閱讀、實施、測試，完成。 出現的模式：即時實施。 我們現在可以像品嚐咖啡飲品一樣測試生產力系統。星期一：架構師/實施者（卡布奇諾——結構化，經典）。星期二：傳統單一會議（平白咖啡——更簡單，也許更好？）。星期三：混合工作流程（奶茶——等等，這算不算咖啡？）。到星期四，數據顯示哪一種每週節省 3 小時。 自助區承諾通過承諾帶來轉變。AI 則承諾通過實驗帶來轉變。