Er Sentients "fingeravtrykk" det vi kaller en fingeravtrykksleser? Den største hodepinen for AI-utviklingspartnere: den hardtrente modellen kan bli omdøpt og solgt for penger så snart den er åpen kildekode, og det er nesten ingen måte å beskytte rettighetene til originalen på. Sentient @SentientAGI tilnærming er å "fingeravtrykk" modellen, som er som å gi modellen intellektuell eiendom. I stedet for å vannmerke filen, er den innebygd i modellens atferdsvaner. Når den er trent, blander den inn tusenvis av hemmelige samtaler med "lav sannsynlighet → spesiell utgang". Det er vanligvis helt uoppdagelig, men så lenge du skriver inn et spesifikt spørsmål, kan du utløse et eksklusivt svar. Det er som om en sang du skrev skjuler en liten akkord som bare du vet, uansett hvor mye andre synger den, kan du se om den er kopiert med en enkelt test. Dette settet med "opphavsrettslige fingeravtrykk" har flere egenskaper: Forkledning: Utløsere kan virke tilfeldige, men de er statistisk ekstremt sannsynlige. Redundans: Mange koder er innebygd, og selv om noen av dem slettes, kan de ikke slettes. Robusthet: Selv om modellen er destillert og omskolert, vil fingeravtrykk fortsatt forbli. Det som er enda mer imponerende er at Sentient også kombinerer det med on-chain. Modellen er registrert på kjeden, og med den $SENT insentivmekanismen gjør den det mulig for «modellrevisorer» å oppdage underslag. Den som finner krenkelse vil bli belønnet, noe som gjør beskyttelse til et økonomisk system som kan verifiseres på kjeden og alle kan delta. Selvfølgelig har den også utfordringer, som kryptografiske brudd, ytelsespåvirkninger og straffer på kjeden som fortsatt er på vei. Men meningen er klar: for første gang har åpen kildekode-modellen mulighet for "bekreftelse + utbytte". Sentient legger til opphavsrettssertifikater til AI-modeller, slik at de kan være åpen kildekode og deles, samtidig som de sikrer at de opprinnelige skaperne får den verdien de fortjener. Jeg har nettopp opplevd Sentient's Chat, som er relatert til The GRID-nettverket, og jeg vil fokusere på dette i neste artikkel.