هل "بصمة" Sentient هي ما نسميه متصفح بصمات الأصابع؟ أكبر صداع لشركاء تطوير الذكاء الاصطناعي: قد يتم إعادة تسمية النموذج المدرب بجد وبيعه مقابل المال بمجرد أن يصبح مفتوح المصدر ، ولا توجد طريقة تقريبا لحماية حقوق الأصل. نهج Sentient @SentientAGI هو "بصمة" النموذج ، وهو ما يشبه إعطاء النموذج الملكية الفكرية. بدلا من وضع علامة مائية على الملف ، يتم تضمينه في عادات سلوك النموذج. عند التدريب ، فإنه يمزج في آلاف المحادثات السرية مع "مدخلات ذات احتمالية منخفضة → مخرجات خاصة". عادة ما يكون غير قابل للاكتشاف تماما ، ولكن طالما قمت بإدخال سؤال معين ، يمكنك تشغيل إجابة حصرية. إنها مثل أغنية كتبتها تخفي وتر صغير لا يعرفه أحد سواك ، بغض النظر عن مقدار غنائها من الآخرين ، يمكنك معرفة ما إذا كان قد تم نسخها باختبار واحد. تتميز هذه المجموعة من "بصمات الأصابع المحمية بحقوق الطبع والنشر" بعدة خصائص: التنكر: قد تبدو المحفزات عرضية ، لكنها محتملة للغاية من الناحية الإحصائية. التكرار: يتم تضمين العديد من الرموز ، وحتى إذا تم حذف بعضها ، فلا يمكن مسحها. المتانة: حتى إذا تم تقطير النموذج وإعادة تدريبه ، ستظل بصمات الأصابع قائمة. الأمر الأكثر إثارة للإعجاب هو أن Sentient يجمعها أيضا مع السلسلة. يتم تسجيل النموذج على السلسلة ، ومع آلية الحوافز $SENT ، فإنه يسمح ل "مدققي النموذج" باكتشاف التملك غير المشروع. كل من يجد الانتهاك سيكافأ ، مما يحول الحماية إلى نظام اقتصادي يمكن التحقق منه على السلسلة ويمكن للجميع المشاركة. بالطبع ، لديها أيضا تحديات ، مثل انتهاكات التشفير وتأثيرات الأداء والعقوبات على السلسلة التي لا تزال في الطريق. لكن المعنى واضح: لأول مرة ، يتمتع نموذج المصدر المفتوح بإمكانية "التأكيد + توزيعات الأرباح". تضيف Sentient شهادات حقوق الطبع والنشر إلى نماذج الذكاء الاصطناعي ، مما يسمح لها بأن تكون مفتوحة المصدر ومشتركة ، مع ضمان حصول المبدعين الأصليين على القيمة التي يستحقونها. لقد جربت للتو دردشة Sentient ، والتي ترتبط بشبكة GRID ، وسأركز على هذا في المقالة التالية.