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Calcul informatique à ADN rechargeable par chaleur : circuits logiques qui se réinitialisent avec une impulsion thermique
L'ADN n'est pas seulement le porteur de l'information génétique : il peut également être programmé comme un langage de paires de bases pour construire des circuits qui calculent. Au cours des deux dernières décennies, des chercheurs ont conçu des portes logiques ADN, des oscillateurs et même des réseaux neuronaux. Le défi est que la plupart de ces systèmes sont à usage unique : une fois qu'un circuit fonctionne, il dérive vers l'équilibre et cesse de fonctionner. Chaque nouvelle tâche nécessite de nouveaux brins de "carburant", créant des déchets et limitant l'évolutivité.
Tianqi Song et Lulu Qian présentent une alternative frappante : des circuits qui se rechargent avec rien de plus qu'une brève impulsion thermique. En reliant les sorties à leurs portes dans une structure en épingle à cheveux, les entrées continuent de conduire le calcul par déplacement de brins, mais après utilisation, le chauffage rompt les liaisons faibles tandis que les liaisons fortes maintiennent. Le refroidissement restaure ensuite le système à un état prêt piégé cinétiquement, prêt pour de nouvelles entrées.
Le gain est important. Ils démontrent au moins 16 cycles de calcul réutilisables dans le même tube, avec des réinitialisations en quelques minutes. L'approche s'adapte à des circuits avec plus de 200 espèces d'ADN, y compris des réseaux neuronaux gagnant-tout et un classificateur de 100 bits qui distingue les chiffres MNIST 6 de 7. Les performances restent constantes à travers les réinitialisations, avec un minimum d'accumulation de déchets.
Le résultat est une sorte de source d'énergie universelle pour le calcul moléculaire : la chaleur agit comme la "batterie" qui alimente la logique, les seuils et les réseaux neuronaux sans carburants personnalisés. Cela ouvre la voie à un avenir où les ordinateurs ADN soutiennent des comportements autonomes, adaptatifs et potentiellement apprenants dans des systèmes chimiques autonomes.
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