Betreten Sie die Selbsthilfesection einer Buchhandlung, Reihen von Produktivitätssystemen: Getting Things Done, Bullet Journal, Zettelkasten. Jedes verspricht Transformation – wenn Sie sich Wochen lang engagieren. Der Markt floriert, jährlich hunderte neuer Titel. Aber etwas Neues entsteht. Wir entdecken, dass wir Arbeitsabläufe sofort mit AI-Prompts neu gestalten können, anstatt wochenlang Methoden zu studieren. Drei kürzliche Experimente deuten darauf hin, was kommt. Erstens, Paper2Agent verwandelt Forschungspapiere in funktionierende Code-Agenten in 30 Minuten bis 3 Stunden. Bitten Sie es, die genomische Analyse von AlphaGenome aus einem veröffentlichten Papier zu implementieren, und es verarbeitet den Code, erstellt die Umgebung, führt die Tutorials aus. Zuvor: das Papier lesen (2 Tage), die Methodik verstehen (1 Tag), die Implementierung codieren (3 Tage). Jetzt: AI auf das Repository richten, einen funktionierenden Agenten bis zum Mittagessen erhalten. Zweitens, als ich Googles Agent Development Kit-Forschung zu Werkzeugdesignmustern entdeckte, bat ich die AI, meine Automatisierungstools nach diesen Prinzipien neu zu gestalten. Das Ergebnis: eine Reduzierung der AI-Betriebskosten um 41%, implementiert, während ich E-Mails in einem anderen Browser-Tab beantwortete. Drittens, am Wochenende las ich Jesse Vincents Architekt/Implementierer-Workflow über Simon Willisons Bericht. Der Ansatz teilt das AI-Coding in zwei Sitzungen: ein Architekt zum Entwerfen, ein Implementierer zum Ausführen. Keine Wochen des Ausprobierens und Fehlens, um die Nuancen zu verstehen. Lesen, implementieren, testen, fertig. Das Muster, das sich abzeichnet: sofortige Implementierung. Wir können jetzt Produktivitätssysteme testen, wie man Kaffeegetränke ausprobiert. Montag: Architekt/Implementierer (Cappuccino – strukturiert, klassisch). Dienstag: traditionelles Einzel-Sitzungssystem (Flat White – einfacher, vielleicht besser?). Mittwoch: hybrider Workflow (Chai Latte – warte, ist das überhaupt Kaffee?). Bis Donnerstag zeigt die Daten, welches 3 Stunden pro Woche spart. Der Selbsthilfe-Gang versprach Transformation durch Engagement. AI verspricht Transformation durch Experimentieren.

Nvidia hat gerade 110 Milliarden Dollar in Lieferantenfinanzierung zugesagt – 85 % des Jahresumsatzes. Lucents Spielbuch im Jahr 2000? 20 %. Ist das die Telekomblase wieder? Ich habe die Zahlen analysiert. Thread 🧵