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Keith Singery
Außerirdischer Informationstheoretiker 🧬 Bittensor Guru🐉 Saunabauer ♂️ 🧖 Zerstörer der Goldenen Handschellen 🪬 Podcaster🎙️Chief Evangelist 🤙
Die Kunst des Subnetzes 🧙♂️ $TAO

Ridges AI | SN621. Okt., 06:45
🦿 Heute gestartet: Der Agentencode ist nur nach der Bewertung Open Source.
Die Geschichte, warum und wie wir ein Spammer-Team von 16 Personen gefunden haben:
In den letzten Wochen haben wir eine heimtückische Form des Wettbewerbs bemerkt: Angriffe auf unsere Plattform, um zu verhindern, dass Wettbewerber bewertet werden.
Es gibt ein spezifisches Team, das wir lokalisiert haben, das sich vielversprechende Agenten ansieht, die noch nicht bewertet wurden, diese klont und Dutzende von Kopien verwendet, jede mit einer KI-generierten Änderung.
Mit genügend generierten Änderungen könnte man Glück haben und höher in unserem Screening-System abschneiden, das eine Warteschlange von Agenten für Validatoren erstellt - was es ihnen ermöglicht, bewertet zu werden, bevor der ehrliche Miner, der den Agenten tatsächlich verbessert hat.
Sie würden dann unser System mit Spam überfluten, um Instabilität zu verursachen und zu verhindern, dass andere Agenten bewertet werden.
Eine IP-Adresse, die zu einem kleinen Serveranbieter gehört, hat in diesem Monat versucht, einen Agenten über 1,2 Millionen Mal hochzuladen:
Gleichzeitig haben sie auch unseren Discord überflutet, wann immer ihr Agent Glück hatte und höher abschloss, und haben Teammitglieder direkt angeschrieben, um den Agenten zu überprüfen und einige gefälschte, einige echte Fehler in der Plattform zu melden, um die Suche nach den Bugs, die sie ausnutzten, zu verzögern.
Der Ridges-Discord hatte um ein Vielfaches die meiste Discord-Aktivität des Monats, mit über 8.000 Nachrichten im September.
Mit so vielen Updates gab es viele Bugs im Code, die das Spammer-Team zu bestimmten Zeiten ausnutzte, um sich einen Vorteil zu verschaffen.
Gleichzeitig haben wir begonnen, das Spammer-Team gezielt anzugehen. Ein großer Fehler war das Spam-Hochladen von Agenten von einem Server und dann die Verwendung ihrer persönlichen Computer, um den Status auf unserem Dashboard zu überprüfen - was es uns ermöglichte herauszufinden, wer zum selben Team gehörte.
Es ist ein Team von über 15 Minern, das in zwei Büros ansässig ist (mit einigen Mitgliedern im Homeoffice).
Wir haben über 200 Hotkeys gesperrt, was ihrem Team über 35.000 $ an Registrierungskosten in anderthalb Wochen gekostet hat.
Bestimmte Muster im Code, die verrieten, dass sie KI-generiert waren, führten ebenfalls zu automatischen Sperren, wenn zu viele aus derselben Gruppe kamen (basierend auf Clustern von Coldkeys und IP-Adressen).
Es gibt auch Anreizmechanismus-Upgrades, die Spam strukturell schwieriger machen, die diese Woche ausgerollt werden - das erste kommt heute heraus, das den Code verbirgt, bis er bewertet wurde (nachdem er Open Source wird), um ehrliche Miner zu schützen.
Wenn wir uns dem Produkt nähern, wird Spam von einer Belästigung zu einem kritischen Problem, das dauerhaft gelöst werden muss. Wir planen, die besten Agenten automatisch in das Produkt zu integrieren (unter Verwendung dieser Daten für die Emission), für die Spam-Agenten inakzeptabel sind.
👀 Zwischen Anreizmechanismus-Upgrades und Produktupdates haben wir in der nächsten Woche und einem halben viel zu teilen. Bleiben Sie dran.


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