OpenAI 今天發布的代理構建器是在不到 6 週的時間內端到端構建的，Codex 寫了 80% 的 PR。 如果你感覺到新版本的發布速度在加快，Codex 很可能是主要原因之一。

Greg Brockman 解釋說，如果我們不迅速建造足夠的數據中心，我們將面臨一個「計算沙漠」： 「我們需要盡可能多的計算能力。整個行業都在努力適應未來幾年我們所看到的 AI 服務需求。 我們正看到一個絕對計算稀缺的世界。對 AI 服務的需求將會非常龐大，而不僅僅來自 OpenAI，實際上來自整個生態系統。這就是為什麼整個行業必須團結起來，說明我們如何能在這個計算沙漠到來之前提前建設。」

2025年8月：牛津和劍橋的數學家發表了一篇題為《沒有LLM解決的Yu Tsumura的第554個問題》的論文。 他們將這個問題交給了o3 Pro、Gemini 2.5 Deep Think、Claude Opus 4（擴展思考）和其他模型，並指示他們「不要進行網絡搜索來解決這個問題」。沒有任何LLM能夠解決它。 這篇論文自鳴得意地聲稱：「我們顯示，與對LLM解決問題能力的樂觀預期相反，這種預期是由最近獲得的金牌所推動的，存在一個問題——Yu Tsumura的第554個問題——該問題a) 在證明的複雜性上屬於IMO問題的範疇，b) 不是一個組合問題，這對LLM造成了困擾，c) 需要的證明技術比典型的困難IMO問題少，d) 有一個公開可用的解決方案（可能在LLM的訓練數據中），並且e) 不能被任何現有的現成LLM（商業或開源）輕易解決。」 （顯然，這些數學家沒有收到消息，未發布的OpenAI和Google模型在IMO上獲得金牌的能力遠超他們測試的公開可用模型。但無所謂。） 2025年10月：GPT-5 Pro在15分鐘內解決了Yu Tsumura的第554個問題。 Lee Sedol的時刻即將來臨。