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No tengas miedo de la grandeza
El creador de agentes que OpenAI lanzó hoy se construyó de extremo a extremo en menos de 6 semanas, con Codex escribiendo el 80% de los PR.
Si siente que la cadencia de los nuevos lanzamientos se acelera, es probable que Codex sea gran parte de la razón.

Steven Heidelhace 16 horas
es difícil exagerar lo importante que ha sido Codex para la capacidad de nuestro equipo para enviar nuevos productos. por ejemplo: el generador de agentes de arrastrar y soltar que lanzamos hoy se construyó de extremo a extremo en menos de 6 semanas, gracias a que Codex escribió el 80% de los PR
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Greg Brockman explica que nos dirigimos a un "desierto informático" si no construimos suficientes centros de datos rápidamente:
"Necesitamos tanta potencia informática como sea posible. Toda la industria está tratando de adaptarse a la cantidad de demanda de servicios de IA que vemos venir en los próximos años.
Estamos viendo un mundo con escasez absoluta de cómputo. Habrá mucha demanda de servicios de IA, y no solo de OpenAI, realmente de todo el ecosistema. Por eso es importante que toda esta industria se una y diga, ¿cómo podemos construir antes de este desierto informático hacia el que nos dirigimos de otra manera?".
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Agosto de 2025: Los matemáticos de Oxford y Cambridge publican un artículo titulado "No LLM resolvió el problema 554 de Yu Tsumura".
Le dieron este problema a o3 Pro, Gemini 2.5 Deep Think, Claude Opus 4 (Extended Thinking) y otros modelos, con instrucciones de "no realizar una búsqueda en la web para resolver el problema". Ningún LLM podría resolverlo.
El documento afirma con aire de suficiencia: "Demostramos, contrariamente al optimismo sobre las habilidades de resolución de problemas de LLM, alimentado por las recientes medallas de oro que se obtuvieron, que existe un problema, el problema número 554 de Yu Tsumura, que a) está dentro del alcance de un problema de la OMI en términos de sofisticación de la prueba, b) no es un problema combinatorio que haya causado problemas para los LLM, c) requiere menos técnicas de prueba que los típicos problemas difíciles de la OMI, d) tiene una solución disponible públicamente (probablemente en los datos de entrenamiento de los LLM), y e) que no puede ser resuelta fácilmente por ningún LLM existente (comercial o de código abierto)".
(Aparentemente, estos matemáticos no recibieron el memorándum de que los modelos inéditos de OpenAI y Google que ganaron el oro en la OMI son significativamente más poderosos que los modelos disponibles públicamente que probaron. Pero no importa).
Octubre de 2025: GPT-5 Pro resuelve el problema número 554 de Yu Tsumura en 15 minutos.
El momento de Lee Sedol se acerca para muchos.

Bartosz Naskręcki5 oct, 10:37
GPT-5-Pro resolvió, en solo 15 minutos (sin ninguna búsqueda en Internet), el problema de presentación conocido como "Problema 554 de Yu Tsumura".
Este es el primer modelo que resuelve esta tarea por completo. Espero más resultados de este tipo pronto: el modelo demuestra una fuerte comprensión del razonamiento elemental de álgebra abstracta.



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