Nástroj pro tvorbu agentů, který dnes OpenAI vydala, byl vytvořen od začátku do konce za méně než 6 týdnů, přičemž Codex napsal 80 % PR. Pokud máte pocit, že se tempo nových vydání zrychluje, Codex je pravděpodobně z velké části důvodem, proč tomu tak je.

Greg Brockman vysvětluje, že pokud rychle nevybudujeme dostatek datových center, směřujeme k "výpočetní poušti": "Potřebujeme tolik výpočetního výkonu, kolik jen můžeme získat. Celé odvětví se snaží přizpůsobit množství poptávky po službách umělé inteligence, které vidíme přicházet v příštích několika letech. Vidíme svět s absolutním nedostatkem počítačů. Po službách umělé inteligence bude velká poptávka, a to nejen ze strany OpenAI, ale z celého ekosystému. Proto je důležité, aby se celé toto odvětví spojilo a řeklo, jak můžeme stavět před touto výpočetní pouští, ke které jinak směřujeme."

Srpen 2025: Matematici z Oxfordu a Cambridge publikují článek s názvem "No LLM Solved Yu Tsumura's 554th Problem". Tento problém dali o3 Pro, Gemini 2.5 Deep Think, Claude Opus 4 (Extended Thinking) a dalším modelům s pokynem "neprovádět vyhledávání na webu k vyřešení problému". Žádný LLM by to nedokázal vyřešit. Článek samolibě tvrdí: "Ukazujeme, na rozdíl od optimismu ohledně schopností LLM řešit problémy, poháněného nedávnými zlatými medailemi, kterých bylo dosaženo, že existuje problém – 554. problém Yu Tsumury – že a) je v rozsahu problému IMO z hlediska sofistikovanosti důkazů, b) není kombinatorickým problémem, který způsobil problémy LLM, c) vyžaduje méně důkazových technik než typické těžké IMO problémy, d) má veřejně dostupné řešení (pravděpodobně v trénovacích datech LLM) a e) které nemůže být snadno vyřešeno žádným existujícím běžně dostupným LLM (komerčním nebo open-source)." (Tito matematici zjevně nepochopili, že nevydané modely OpenAI a Google, které vyhrály zlato na IMO, jsou výrazně výkonnější než veřejně dostupné modely, které testovali. Ale na tom nezáleží.) Říjen 2025: GPT-5 Pro vyřeší 554. problém Yu Tsumury za 15 minut. Chvíle Lee Sedola přichází pro mnohé.