該死，人們對語音輸入的渴望真是強烈。 鍵盤和滑鼠只是暫時的解決方案，雖然有時我需要寫字來思考，而我打字的速度比手寫快（顯然）。一旦學會，滑鼠似乎也比觸控快——想像一下專業的視頻遊戲使用語音和觸控。奇怪的是，我們在沒有太多試錯的情況下發現了這些輸入媒介……不過，人們對語音的渴望依然強烈。

今天早上，我想稍微挑戰一下 Claude Code。我請它在我的筆記型電腦上使用 NVIDIA 的 0.6b Parakeet 模型運行語音轉文字。 不到兩個小時後，我在我的筆記型電腦 CPU 上運行的語音轉文字比 OpenAI 的 Whisper 更好，並在我講話的同時進行串流轉錄。而且我在這個項目中只打開了 Claude Code——所有事情都在一個上下文窗口中完成，包括依賴項安裝和所有內容！ 下次我們必須更加雄心勃勃。

每次我都在想，啊，哦不，dspy 不支持這個……但由於它是開源的，我可以研究代碼，我只需在正確的地方更改正確的內容，哇！ 僅憑下面的代碼，您就可以使任何 DSPy 優化器同時在一系列模型上進行優化，找到對這些模型“普遍有效”的提示。 ps：這是我第一次像真正的面向對象程序員一樣進行子類化，完全是我自己 😎