Verdammte Axt, die Leute sind hungrig nach Sprachbefehlen. Tastaturen und Mäuse waren ein vorübergehender Hack, obwohl ich manchmal schreiben muss, um zu denken, und ich tippe schneller als ich handschriftlich schreibe (offensichtlich). Die Maus scheint auch schneller zu sein als der Touch, sobald man es gelernt hat – stell dir professionelle Videospiele mit Sprache und Touch vor. Seltsam, wie wir diese Eingabemedien ohne allzu viele Versuche und Fehler entdeckt haben... trotzdem, die Leute sind hungrig nach Sprache.

Heute Morgen dachte ich, ich würde Claude Code ein wenig herausfordern. Ich bat es, die Spracherkennung auf meinem Laptop mit dem 0.6b Parakeet-Modell von NVIDIA zum Laufen zu bringen. Weniger als zwei Stunden später hatte ich eine Spracherkennung, die besser war als OpenAIs Whisper, lokal auf meinem Laptop-CPU, die während ich sprach, als Stream transkribierte. Und ich habe für dieses Projekt nichts anderes als Claude Code geöffnet – alles geschah in einem Kontextfenster, einschließlich der Installation von Abhängigkeiten und allem! Nächstes Mal müssen wir noch ehrgeiziger sein.

Jedes Mal denke ich, ah, oh nein, dspy unterstützt das nicht... aber dann, dank der Tatsache, dass es Open Source ist und ich den Code untersuchen kann, kann ich einfach das Richtige am richtigen Ort ändern und boom! Mit nur diesem Code unten kannst du es so machen, dass alle DSPy-Optimierer gleichzeitig auf einer Liste von Modellen optimieren und einen Prompt finden, der für diese Modelle 'allgemein gut' ist. ps: Das erste Mal, dass ich wie ein echter objektorientierter Programmierer unterklasse, ganz allein 😎