该死，人们对语音输入的渴望真是强烈。 键盘和鼠标只是临时的解决方案，尽管有时我需要写作来思考，而我打字的速度比手写快（显然）。一旦你学会了，鼠标似乎也比触控快——想象一下在语音和触控下进行专业视频游戏。奇怪的是，我们在没有太多试错的情况下发现了这些输入媒介……不过，人们对语音的渴望依然强烈。

今天早上，我想稍微挑战一下Claude Code。我让它在我的笔记本电脑上使用NVIDIA的0.6b Parakeet模型运行语音转文本。 不到两个小时，我就在我的笔记本电脑CPU上本地运行的语音转文本比OpenAI的Whisper更好，边说边转录，形成了一个流。而且我在这个项目中只打开了Claude Code——所有的事情都在一个上下文窗口中完成，包括依赖项的安装和一切！ 下次我们得更加雄心勃勃。

每次我都在想，啊，哦不，dspy 不支持这个……但由于它是开源的，我可以研究代码，我只需在正确的地方更改正确的内容，哇！ 仅凭下面的代码，您就可以使任何 DSPy 优化器同时在一系列模型上进行优化，找到对这些模型“普遍有效”的提示。 ps：这是我第一次像真正的面向对象程序员一样进行子类化，完全是我自己 😎