永遠不要問一個男人他的薪水、一個女人她的年齡，或者琳娜·漢（Lina Khan）擁有多少Figma的股份。

恭喜 Fal 團隊！ 🎉🎉🎉 精彩的啟動派對 😎 @gorkemyurt @burkaygur @isidentical

恭喜 @zoink 和整個 @figma 團隊，祝賀你們這段難以置信的旅程！ 看著你們在過去幾年中的應對，真是一堂大師課。 讓我們一起加油 $FIG！

恭喜 @zoink、Praveer 和 @figma 團隊上市。 當我們最初投資時，我們說我們正在進入設計的十年。 驚人的是這一切發生了多少。感謝讓我們 @a16z 成為這段旅程的一部分。

轉推 @a16z: 我們很高興在 @miramurati 的領導下支持 @thinkymachines。 兩年前，我們問她有關 AI 的未來。

很高興能支持 @miramurati 和背後的世界級團隊，他們在每一個主要的近期 AI 研究和產品突破中都扮演了重要角色。 強化學習 (PPO, TRPO, GAE)、推理、多模態、角色，當然還有 ChatGPT！ 沒有人比他們更有能力推進這一領域的前沿。期待看到 @thinkymachines 的未來。 @martin_casado @pmarca @Mascobot @steph_zhang @a16z

對美國來說是美好的一天

我們對軟體的期望已經被削弱，因為傳統軟體的功能相當有限。 是時候擺脫這種限制了。 不，我不只是想要一個葡萄酒庫存應用程式。我想要一個可以追蹤我的收藏、從網路上閱讀評論、幫助搭配餐點、完善我的收藏、在找到好的線上優惠時下單、總結評論並推薦哪些可以作為禮物的應用程式。 在 Excel 或 CRUD 中很難做到，但你可以在一兩天內用 vibe code 實現。

@kevinleeme 我經常在把三個孩子哄睡後重看這個，以提醒自己回去工作。

是的。一些雜七雜八的想法。 （1） 首先，AI 的新瓶頸是 prompting 和 verifying。因為 AI 執行的是中到中，而不是端到端的任務。因此，業務支出會轉移到提示和驗證的邊緣，即使 AI 加快了中間速度。 （2） 其次，AI 真正意味著放大的智慧，而不是代理智慧。您越聰明，AI 就越聰明。更好的作家是更好的提示者。 （3） 第三，AI 並沒有真正搶走你的工作，它允許你做任何工作。因為它可以讓你成為一個合格的UX設計師、一個體面的SFX動畫師等等。但這並不一定意味著你可以*很好地*完成這項工作，因為通常需要專家進行拋光。 （4） 第四，AI 不會搶走你的工作，它會搶走前一個 AI 的工作。例如：Midjourney 接手了 Stable Diffusion 的工作。GPT-4 取代了 GPT-3 的工作。一旦您的工作流程中有一個用於 AI 圖像生成、AI 代碼生成等的時段，您只需將該支出分配給最新模型即可。 （5） 第五，殺手級 AI 已經出現——它被稱為無人機。每個國家都在追求它。因此，人們不需要擔心圖像生成器和聊天機器人。 （6） 第六，去中心化 AI 已經存在，它本質上是多神論的 AI（許多強大的模型）而不是一神論的 AI（一個全能的模型）。這意味著人類/AI 融合之間的力量平衡，而不是一個單一的主導 AI 將我們所有人變成回形針/鹽柱。 （7） 第七，AI 是概率性的，而 crypto 是確定性的。所以加密可以限制 AI。例如，AI 可以破解驗證碼，但不能偽造鏈上餘額。它可以求解一些方程，但不能求解加密方程。因此，加密貨幣大致是 AI 無法做到的。 （8） 第八，我認為人工智慧現在總體上正在產生去中心化的效果，因為一個小團隊可以使用正確的工具做更多的事情，而且因為有這麼多高品質的開源模型即將出現。 如果物理世界中的自我提示、自我驗證和自我複製的 AI 真正開始發展，這一切都可能會改變。但這裡和那裡之間都有懸而未決的研究問題。