non chiedere mai a un uomo il suo stipendio, a una donna la sua età o a Lina Khan quante azioni Figma possiede.

Congratulazioni al team Fal! 🎉🎉🎉 Festa di lancio fantastica 😎 @gorkemyurt @burkaygur @isidentical

Congratulazioni @zoink e all'intero team di @figma per questo viaggio incredibile! Osservare come avete navigato in questi ultimi anni è stata una lezione magistrale. Andiamo $FIG!

Congratulazioni a @zoink, Praveer e al team di @figma per essere diventati pubblici. Quando abbiamo investito inizialmente, abbiamo detto che stavamo entrando nel decennio del design. Incredibile quanto sia successo. Grazie per averci permesso di essere parte del viaggio con @a16z.

RT @a16z: Siamo entusiasti di supportare @thinkymachines sotto la guida di @miramurati. Due anni fa, le abbiamo chiesto del futuro dell'IA. Th…

Entusiasta di sostenere @miramurati e il team di livello mondiale dietro ~ ogni recente ricerca e innovazione di prodotto nel campo dell'IA. RL (PPO, TRPO, GAE), ragionamento, multimodale, Carattere, e naturalmente ChatGPT! Nessuno è meglio posizionato per avanzare il confine. Sono entusiasta di vedere il futuro di @thinkymachines. @martin_casado @pmarca @Mascobot @steph_zhang @a16z

Una grande giornata per l'America

Le nostre aspettative nei confronti del software sono state smorzate perché il software tradizionale è stato piuttosto limitato. È ora di scrollarsi di dosso questa idea. No, non voglio solo un'app per l'inventario del vino. Voglio un'app che possa tenere traccia della mia collezione, leggere recensioni dal web, aiutare con l'abbinamento dei pasti, completare la mia collezione, ordinare quando trova buone offerte online, riassumere le recensioni e raccomandare quali utilizzare come regali. Difficile farlo in Excel o con CRUD, ma puoi programmarlo in un giorno o due.

@kevinleeme Spesso riguardo questo dopo aver messo a letto i miei tre bambini per ricordarmi di tornare al lavoro.

Sì. Alcuni pensieri vari. (1) Prima di tutto, il nuovo collo di bottiglia nell'IA è la richiesta e la verifica. Poiché l'IA svolge compiti da mezzo a mezzo, non da inizio a fine. Quindi la spesa aziendale si sposta verso i margini della richiesta e della verifica, anche se l'IA accelera il centro. (2) In secondo luogo, l'IA significa davvero intelligenza amplificata, non intelligenza agentica. Più sei intelligente, più è intelligente l'IA. Scrittori migliori sono migliori nel formulare richieste. (3) In terzo luogo, l'IA non ti toglie davvero il lavoro, ti consente di fare qualsiasi lavoro. Perché ti permette di essere un designer UX passabile, un animatore SFX decente, e così via. Ma non significa necessariamente che tu possa fare quel lavoro *bene*, poiché spesso è necessaria una specializzazione per la rifinitura. (4) In quarto luogo, l'IA non ti toglie il lavoro, prende il lavoro dell'IA precedente. Ad esempio: Midjourney ha preso il lavoro di Stable Diffusion. GPT-4 ha preso il lavoro di GPT-3. Una volta che hai uno slot nel tuo flusso di lavoro per la generazione di immagini IA, la generazione di codice IA, o simili, semplicemente assegni quella spesa al modello più recente. (5) In quinto luogo, l'IA killer è già qui — e si chiama droni. E ogni paese lo sta perseguendo. Quindi non sono i generatori di immagini e i chatbot di cui preoccuparsi. (6) In sesto luogo, l'IA decentralizzata è già qui ed è essenzialmente un'IA politeista (molti modelli forti) piuttosto che un'IA monoteista (un singolo modello onnipotente). Ciò significa un equilibrio di potere tra fusioni umane/IA piuttosto che un'unica IA dominante che ci trasformerà tutti in graffette/pilastri di sale. (7) In settimo luogo, l'IA è probabilistica mentre la crittografia è deterministica. Quindi la crittografia può vincolare l'IA. Ad esempio, l'IA può rompere i captcha, ma non può falsificare i saldi on-chain. E può risolvere alcune equazioni, ma non equazioni crittografiche. Pertanto, la crittografia è grosso modo ciò che l'IA non può fare. (8) In ottavo luogo, penso che l'IA nel complesso stia avendo un effetto decentralizzante, perché c'è molto di più che un piccolo team può fare con gli strumenti giusti, e perché stanno arrivando molti modelli open source di alta qualità. Tutto questo potrebbe cambiare se l'IA auto-richiesta, auto-verificante e auto-replicante nel mondo fisico inizia davvero a decollare. Ma ci sono domande di ricerca aperte tra qui e lì.