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Sarah Wang
Socio General @a16z fondo de crecimiento. "La excelencia es la capacidad de soportar el dolor"
¡Felicidades al equipo de Fal! 🎉🎉🎉
Fiesta de lanzamiento increíble 😎 @gorkemyurt @burkaygur @isidentical


Jennifer Li31 jul 2025
Fal acaba de recaudar $125 millones en una Serie C.
Lo que ves en la plataforma hoy no se parece en nada a lo que estaban construyendo hace 3 años cuando invertí por primera vez en la ronda Seed. Esa evolución ha sido una de las lecciones más importantes para mí como inversor de riesgo. un 🧵
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¡Felicidades @zoink y a todo el equipo de @figma por este viaje increíble!
Verlos navegar estos últimos años ha sido una clase magistral.
¡Vamos $FIG!

Dylan Field31 jul 2025
Buenos días
15.8K
Emocionado de respaldar a @miramurati y al equipo de clase mundial detrás de ~ cada una de las principales investigaciones recientes de IA y avances en productos.
RL (PPO, TRPO, GAE), razonamiento, multimodal, carácter y, por supuesto, ChatGPT.
Nadie está mejor posicionado para avanzar la frontera. Emocionado de ver el futuro de @thinkymachines.
@martin_casado @pmarca @Mascobot @steph_zhang @a16z
115.24K
Sarah Wang reposteó
Nuestras expectativas del software se han visto atenuadas porque el software tradicional ha sido bastante limitado.
Es hora de sacudirse eso.
No, no quiero solo una aplicación de inventario de vinos. Quiero una aplicación que pueda realizar un seguimiento de mi colección, leer reseñas de la web, ayudar con el maridaje de comidas, completar mi colección, hacer pedidos cuando encuentre buenas ofertas en línea, resumir reseñas y recomendar cuáles usar como regalos.
Es difícil de hacer en Excel o con CRUD, pero puedes programarlo en uno o dos días.
25.75K
Sarah Wang reposteó
Sí. Algunas reflexiones misceláneas.
(1) En primer lugar, el nuevo cuello de botella en la IA es la incitación y la verificación. Dado que la IA realiza tareas de mitad a mitad, no de extremo a extremo. Por lo tanto, el gasto empresarial migra hacia los límites de la solicitud y la verificación, incluso cuando la IA acelera el medio.
(2) En segundo lugar, la IA realmente significa inteligencia amplificada, no inteligencia agentica. Cuanto más inteligente seas, más inteligente será la IA. Los mejores escritores son mejores apuntadores.
(3) En tercer lugar, la IA realmente no toma tu trabajo, te permite hacer cualquier trabajo. Porque te permite ser un diseñador de UX pasable, un animador de efectos especiales decente, etc. Pero eso no significa necesariamente que puedas hacer ese trabajo *bien*, ya que a menudo se necesita un especialista para pulirlo.
(4) En cuarto lugar, la IA no toma tu trabajo, toma el trabajo de la IA anterior. Por ejemplo: Midjourney tomó el trabajo de Stable Diffusion. GPT-4 tomó el trabajo de GPT-3. Una vez que tenga un espacio en su flujo de trabajo para la generación de imágenes de IA, la generación de código de IA o similares, simplemente asigne ese gasto al modelo más reciente.
(5) Quinto, la IA asesina ya está aquí, y se llama drones. Y todos los países lo están persiguiendo. Así que no son los generadores de imágenes y los chatbots de los que hay que preocuparse.
(6) En sexto lugar, la IA descentralizada ya está aquí y es esencialmente una IA politeísta (muchos modelos fuertes) en lugar de una IA monoteísta (un único modelo todopoderoso). Eso significa un equilibrio de poder entre las fusiones entre humanos e IA en lugar de una única IA dominante que nos convierta a todos en clips/pilares de sal.
(7) Séptimo, la IA es probabilística, mientras que las criptomonedas son deterministas. Por lo tanto, las criptomonedas pueden limitar la IA. Por ejemplo, la IA puede romper captchas, pero no puede falsificar los saldos en la cadena. Y puede resolver algunas ecuaciones, pero no ecuaciones criptográficas. Por lo tanto, las criptomonedas son más o menos lo que la IA no puede hacer.
(8) En octavo lugar, creo que la IA en general en este momento está teniendo un efecto descentralizador, porque hay mucho más que un equipo pequeño puede hacer con las herramientas adecuadas, y porque están llegando muchos modelos de código abierto de alta calidad.
Todo esto podría cambiar si la IA autoinductiva, autoverificadora y autorreplicante en el mundo físico realmente se pone en marcha. Pero hay preguntas de investigación abiertas entre aquí y allá.
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