这次去 KBW 会，我们聊 AI 项目，第一个想到的就是经常用的 Surf，这个产品真的太好用了。 我们也预估了，这种产品光是调用模型，AI 的算力成本就会很高，储存成本也不低，刚看到Surf已经开始跟Irys合作了。 很多人容易忽略的另一块更大的支出——存储。 在整个基础设施里，算力是肌肉，而存储才是骨架。 目前在“可编程数据”这个方向上，真正能打的其实只有一个：Irys。 传统存储费用很高，而在 Irys 上，成本更低、效率更高。对研究机构或科学家来说，Irys 最大的价值，是能让数据长期存在、公开验证、可重复使用。 Irys 就像是“数据高速公路” 现在很多项目每天都要处理海量数据，但这些数据大多托管在中心化平台——一旦平台出问题（删库、关停、被审查），整个系统就会断链。 Irys 解决的就是这个核心问题： 它让每一份数据都能被加密、验证、保存，不依赖任何单一平台。这样一来，无论是谁使用，都能在公开、透明的环境下完成工作，也因此 Irys 正在被越来越多机构视为“数据底座”。 机构选择 Irys，不是因为它“去中心化”，而是因为它能同时做到“可信”和“合规”。目前很多基金、科研机构、甚至高校实验室，都在通过 Irys 的 API 接入自己的系统。 而 Brickroad 作为机构专属入口，能帮他们批量上传数据、降低成本、满足审计要求。随着这些机构不断入场，带来的流量和数据会反哺整个网络，这是典型的“机构带动用户”的增长路径。 科学家喜欢 Irys，是因为它能让科研数据长期、安全地保存。传统云存储太依赖企业，一旦公司合并或账号被注销，数据就可能彻底消失。而在 Irys 上，数据上传后会永久存在，任何人都能验证它没被篡改。 现在大家聊项目，关注的都是那些看得见的应用，但真正长期吃肉的，其实是像 Irys 这样做底层设施的。 它有点像“链上版的 Filecoin”，但更轻、更稳，也更容易被机构接受。感觉离TGE越来越近了，期待IRYS的表现了。 @irys_xyz @Surf_Copilot