今回KBWのミーティングに行って、AIプロジェクトの話をしたのですが、最初に思い浮かんだのは、私がよく使うSurfですが、この製品は本当に使いやすいです。 また、この種の製品は、モデルを呼び出すだけで、AI コンピューティング能力とストレージ コストが高くなると推定されます。 多くの人が見落としがちなもう一つの大きな出費は、ストレージです。 インフラストラクチャ全体において、コンピューティング能力は筋肉であり、ストレージは骨格です。 現在、「プログラマブルデータ」の方向で、実際にプレイできるのはアイリスだけです。 従来のストレージは高価ですが、IRY では安価で効率的です。 研究機関や科学者にとって、Irys の最大の価値は、データを永続化し、公に検証し、再利用できることです。 Irysは「データハイウェイ」のようなものです 現在、多くのプロジェクトが毎日大量のデータを処理していますが、このデータのほとんどは集中型プラットフォームでホストされており、プラットフォームが問題 (削除、シャットダウン、検閲) に問題が発生すると、システム全体が壊れます。 Irys は、この核となる問題を解決します。 これにより、単一のプラットフォームに依存することなく、すべてのデータを暗号化、検証、保存できます。 これにより、Irysを使用する人は誰でもオープンで透明性のある環境で仕事をすることができるため、Irysはますます多くの機関から「データベース」と見なされるようになっています。 機関が Irys を選択するのは、Irys が「分散化」されているからではなく、「信頼できる」と「準拠」を同時に行うことができるからです。 現在、多くのファンド、研究機関、さらには大学の研究所でさえ、IrysのAPIを使用してシステムにアクセスしています。 一方、Brickroad は機関向けの専用ポータルとして機能し、データの一括アップロード、コスト削減、監査要件の遵守を支援します。 これらの機関が市場に参入し続けるにつれて、それらがもたらすトラフィックとデータはネットワーク全体にフィードバックされ、「ユーザーを牽引する機関」の典型的な成長経路です。 科学者がIrysを愛しているのは、科学データを安全かつ長期間保存するためです。 従来のクラウドストレージは企業に依存しすぎており、会社が合併したり、アカウントが解約されたりすると、データが完全に消えてしまう可能性があります。 Irys では、データはアップロードされた後も永続的に保持され、改ざんされていないことを誰でも確認できます。 最近、プロジェクトを語るとき、私たちは目に見えるアプリケーションに焦点を当てますが、実際に長く肉を食べるのは、実際にはアイリスのような低レベル施設です。 これは「Filecoin のオンチェーン バージョン」に少し似ていますが、より軽量で安定しており、機関投資家にとってより受け入れられます。 TGEに近づいている気がしますし、IRYSの活躍も楽しみです。 @irys_xyz @Surf_Copilot