Den här gången gick vi på KBW-mötet, vi pratade om AI-projekt, och det första jag kom att tänka på var Surf, som jag ofta använder, och den här produkten är verkligen lätt att använda. Vi uppskattar också att den här typen av produkter kommer att ha en hög kostnad för AI-beräkningskraft och lagringskostnader bara genom att anropa modellen. En annan större kostnad som många tenderar att förbise är lagring. I hela infrastrukturen är datorkraften muskeln och lagringen är skelettet. För närvarande, i riktning mot "programmerbar data", finns det faktiskt bara en som verkligen kan spelas: Irys. Traditionell lagring är dyr, medan den på IRY är billigare och effektivare. För forskningsinstitutioner eller forskare är det största värdet med Irys att det gör det möjligt för data att finnas kvar, offentligt verifiera och vara återanvändbara. Irys är som en "datamotorväg" Många projekt bearbetar nu enorma mängder data varje dag, men det mesta av dessa data finns på centraliserade plattformar - när plattformen går fel (radering, avstängning, censur) kommer hela systemet att gå sönder. Irys löser detta kärnproblem: Det gör att varje del av data kan krypteras, verifieras och sparas utan att förlita sig på någon enskild plattform. Detta gör det möjligt för den som använder den att utföra sitt arbete i en öppen och transparent miljö, vilket är anledningen till att Irys alltmer ses som en "databas" av fler och fler institutioner. Institutioner väljer Irys inte för att det är "decentraliserat", utan för att det kan vara "pålitligt" och "kompatibelt" på samma gång. Många fonder, forskningsinstitutioner och till och med universitetslaboratorier använder nu Irys API för att komma åt sina system. Brickroad, å andra sidan, fungerar som en exklusiv portal för institutioner, som hjälper dem att ladda upp data i bulk, minska kostnaderna och uppfylla revisionskraven. När dessa institutioner fortsätter att komma in på marknaden kommer trafiken och data de tar med sig att matas tillbaka till hela nätverket, vilket är en typisk tillväxtväg för "institutioner som driver användare". Forskare älskar Irys eftersom det håller vetenskapliga data lagrade säkert och under lång tid. Traditionell molnlagring är för beroende av företag, och när företaget slås samman eller kontot avbryts kan data försvinna helt. På Irys bevaras data permanent efter att de har laddats upp, och vem som helst kan verifiera att de inte har manipulerats. Nuförtiden, när vi pratar om projekt, fokuserar vi på de synliga tillämpningarna, men de som verkligen äter kött under lång tid är faktiskt anläggningar på låg nivå som Irys. Det är lite som "on-chain-versionen av Filecoin", men det är lättare, stabilare och mer acceptabelt för institutioner. Jag känner att jag närmar mig TGE och jag ser fram emot IRYS:s prestanda. @irys_xyz @Surf_Copilot