Ось мої нотатки з виступів TED на TEDAI Vienna 2025 (26 вересня 2025 року) Сесія 1: Заснування Вальтер Верзова (художник, стипендія Королівського товариства мистецтв, Академія звукозапису), Олів'є Ульє (Inclusive Brains, Biotech Dental, MBZUAI) - Вступ - Оркестр, інтерфейс мозку, діджей, музикант - Перформанс, що транслює мозкові хвилі за допомогою штучного інтелекту в музику Шаден Альшаммарі (дослідник, Массачусетський технологічний інститут) - Хімія періодичної таблиці натхнення для фреймворку машинного навчання - Алгоритми організації періодичної таблиці машинного навчання, розподілів та цільових функцій - Підхід репрезентативного навчання, що поєднує розрізнені методи - Удосконалення нового алгоритму кластеризації зображень на алгоритмі кластеризації K-середніх 60-річної давності - Змінні R і Q, що представляють реальні відносини (з анотацією і без неї) і вивчені відносини відповідно - Структура періодичної таблиці для алгоритмів машинного навчання, що виявляє прогалини для нових методів - Керований навчальний сигнал за допомогою вивчених уявлень Лукаш Кайзер (дослідник, OpenAI) - Безпілотні автомобілі - чому вони не їздять скрізь, як таксисти? - Чому штучний інтелект для лікування хвороб такий важкий? Машинам потрібно вчитися на меншій кількості даних - Більш потужні моделі, що навчаються - РНН - равлик, що ходить навколо слів - Трансформери - равлик, що несе рюкзак з усіма попередніми словами - Трансформатори вчаться на меншій кількості даних - Моделі міркувань/міркувальники - все ще несуть усі слова, але також продукують власні слова між ними (тест-час), можуть займатися математикою та мислити в контексті - Дослідники - потужні моделі + здатність до навчання, довільні дані, довільний час тестування, паралелізм (більше не послідовний) - Наукові відкриття, наступний тип моделей - Часові рамки - ближче, ніж далі, місяці/рік, але не десятиліття; Не дуже далеке майбутнє - Здивування, що трансформери і розумники так добре спрацювали Оріоль Віньялс (співтехнічний керівник Gemini, віце-президент з досліджень, Google DeepMind) - Вчений - розв'язує розум для розвитку науки та користі людства - «Те, що я не можу створити, я не розумію» (Фейнман) - Дилема будівельника - вчені створюють системи штучного інтелекту, які могли б замінити себе - Переміщення людини - трансформація, що зачіпає всіх, в тому числі і вчених - Спеціалізовані інструменти - AlphaFold (прогнозування структури білка) - Еволюція систем загального призначення - в минулому році спеціалізовані моделі (AlphaProof, AlphaGeometry), в цьому році єдина загальна модель (Deep Think) - Deep Think - золота медаль IMO та ICPC - AI Scientist - внутрішній прототип в Google DeepMind для автоматизованих наукових досліджень - Центральне питання - вчений будує AI Scientist, замінюючи себе? Веріті Хардінг (засновниця, директорка та авторка Кембриджського університету та Formation Advisory) - Чергова гонка озброєнь у всьому світі - штучний інтелект - Оптимізм тоді - глобальний штучний інтелект, спільна робота, глобальні партнерства - Кооперація та співпраця поступилися місцем у міру того, як штучний інтелект став більш потужним - Запуск ChatGPT - Сукупність факторів, що призводять до швидкої зміни - Експортний контроль, оборонні виступи - Спочатку ви повинні виграти - що б ви зробили, щоб виграти, коли ви не можете дожити до програшу - Штучний інтелект продовжуватиметься, але фінішної прямої немає, впровадження ШІ не є бінарним - Альтернативна метафора - це космічна гонка (а не ядерна гонка) - «Ми прийшли з миром для всього людства» (навмисна геополітична стратегія від США) - Космос - провінція всього людства, ніякої зброї масового ураження в космосі, ніхто не буде колонізувати Місяць - «Ми створюємо свої метафори, а потім наші метафори роблять нас» - Поговоримо про лідерство, а не про перемогу - Гонка до світового панування або нові рубежі Тулліо Гі (доктор медичних наук, доктор філософії, Університетська лікарня Агостіно Джемеллі) - Ризик ускладнень під час пологів - Рішення про те, до якого втручання звернутися при порушенні постачання кисню під час пологів (вакуумна екстракція, кесарів розтин) в залежності від того, наскільки далеко опустилася дитина - Трансперінеальне УЗД, вимірювання відстані між головою та промежиною - Автоматичне вимірювання відстані між головою та промежиною на основі штучного інтелекту - Оцінка ступеня ротації і положення голівки плоду в родових шляхах - 3 згорткові нейронні мережі, що працюють одночасно - 2 154 ультразвукових зображення з 16 центрів по всьому світу, загальна точність 94,5% і чутливість 95,6%

OpenAI та NVIDIA оголосили про лист про наміри щодо знакового стратегічного партнерства для розгортання щонайменше 10 гігават систем NVIDIA, що представляють мільйони графічних процесорів, для інфраструктури штучного інтелекту наступного покоління OpenAI для навчання та запуску наступного покоління моделей на шляху до розгортання суперінтелекту NVIDIA має намір інвестувати до 100 мільярдів доларів у OpenAI поступово в міру розгортання кожного гігавата, а перший етап планується запустити в другій половині 2026 року з використанням платформи Vera Rubin від NVIDIA