Zde jsou mé poznámky z přednášek TED na TEDAI Vienna 2025 (26. září 2025) Sekce 1: Založení Walter Werzowa (umělec, Royal Society of Arts Fellowship, Recording Academy), Olivier Oullier (inkluzivní mozky, biotechnologické zuby, MBZUAI) - Úvod - Orchestr, mozkové rozhraní, DJ, hudebník - Performance překládající mozkové vlny přes AI do hudby Shaden Alshammari (výzkumný pracovník, MIT) - Inspirace periodické tabulky chemie pro rámec strojového učení - Strojové učení periodické tabulky organizující algoritmy, distribuce a objektivní funkce - Přístup k učení reprezentací propojující různorodé metody - Nový algoritmus shlukování obrázků vylepšuje 60 let starý algoritmus shlukování K-means - Proměnné R a Q reprezentující reálné vztahy (s anotací a bez anotace) a naučené vztahy - Struktura periodické tabulky pro algoritmy strojového učení odhalující mezery pro nové metody - Signál učení s učitelem prostřednictvím naučených reprezentací Lukasz Kaiser (výzkumný pracovník, OpenAI) - Samořídící auta - proč nejezdí všude jako taxikáři? - Proč je umělá inteligence pro léčbu nemocí tak obtížná? Stroje se musí učit z menšího množství dat - Výkonnější modely s možností učení - RNNs - šnek chodící kolem slov - Transformers - šnek nesoucí batoh se všemi předchozími slovy - Transformátory se učí z menšího množství dat - Modely uvažování / uvažovatelé - stále nesou všechna slova, ale také produkují svá vlastní slova mezi tím (test-time), umí počítat a myslet v souvislostech - Výzkumníci - výkonné modely + naučitelná, libovolná data, libovolný test-time, paralelismus (již ne sekvenční) - Vědecké objevy, další typ modelů - Časová osa - spíše blíže než dále, měsíce/rok, ale ne desetiletí; není to příliš vzdálená budoucnost - Překvapení, že transformátory a uvažování fungovaly tak dobře Oriol Vinyals (technický vedoucí pro Gemini, viceprezident pro výzkum, Google DeepMind) - Vědec - řešení inteligence pro pokrok vědy a prospěch lidstva - "Čemu nerozumím, tomu nerozumím" (Feynman) - Stavitelovo dilema - vědci vytvářejí systémy umělé inteligence, které by se mohly nahradit - Lidské vysídlení - transformace ovlivňující všechny, včetně vědců - Specializované nástroje - AlphaFold (predikce struktury proteinů) - Evoluce obecných systémů - v loňském roce specializované modely (AlphaProof, AlphaGeometry), v letošním roce jeden obecný model (Deep Think) - Deep Think - zlatá medaile na IMO a ICPC - AI Scientist - interní prototyp ve společnosti Google DeepMind pro automatizovaný vědecký výzkum - Ústřední otázka - vědec budující AI Scientist, nahrazující sám sebe? Verity Harding (zakladatelka, ředitelka a autorka, University of Cambridge & Formation Advisory) - Další závody ve zbrojení po celém světě - AI - Optimismus tehdy - globální AI, spolupráce, globální partnerství - Spolupráce a spolupráce ustoupily, když se umělá inteligence stala výkonnější - Spuštění ChatGPT - Kombinace faktorů vedoucích k rychlému posunu - Kontrola exportu, obranné projevy - Nejprve musíte vyhrát - co byste udělali, abyste vyhráli, když nemůžete přežít prohru - AI bude pokračovat, ale neexistuje žádná cílová čára, adopce AI není binární - Alternativní metafora - je to vesmírný závod (ne jaderný závod) - "Přišli jsme v míru pro celé lidstvo" (záměrná geopolitická strategie USA) - Vesmír - provincie celého lidstva, žádné zbraně hromadného ničení ve vesmíru, nikdo nebude kolonizovat Měsíc - "Vytváříme své metafory a pak naše metafory dělají nás" - Promluvme si o vedení, ne o vítězství - Závoďte o ovládnutí světa nebo o nové hranice Tullio Ghi (MD, PhD, Univerzitní nemocnice Agostina Gemelliho) - Riziko komplikací při porodu - Rozhodnutí o tom, jaký zákrok použít při ohrožení přísunu kyslíku během porodu (vakuumextrakce, císařský řez) v závislosti na tom, jak daleko dítě sestoupilo - Transperineální ultrazvuk, měření vzdálenosti hlava-perineum - Automatické měření vzdálenosti hlava-perineum na bázi umělé inteligence - Posouzení stupně rotace a polohy hlavičky plodu v porodních cestách - 3 konvoluční neuronové sítě pracující současně - 2 154 ultrazvukových snímků z 16 center po celém světě, celková přesnost 94,5 % a citlivost 95,6 %

Společnosti OpenAI a NVIDIA oznámily prohlášení o záměru uzavřít přelomové strategické partnerství s cílem nasadit nejméně 10 gigawattů systémů NVIDIA představujících miliony GPU pro infrastrukturu umělé inteligence nové generace OpenAI, aby bylo možné trénovat a provozovat novou generaci modelů na cestě k nasazení superinteligence NVIDIA hodlá do OpenAI postupně investovat až 100 miliard dolarů, jakmile bude nasazen každý gigawatt, a první fáze by měla být uvedena do provozu ve druhé polovině roku 2026 pomocí platformy NVIDIA Vera Rubin