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Tibor Blaho
A OpenAI lançou o Sora 2, seu novo modelo de geração de vídeo e áudio de última geração, chamando-o de momento GPT-3.5 para vídeo
- O modelo gera vídeos de até 10 segundos de duração (padrão 9:16 vertical) com áudio sincronizado, incluindo simulações físicas difíceis, onde os erros que o modelo comete frequentemente parecem ser erros do agente interno que o Sora 2 está modelando implicitamente, em vez de erros que quebram a física
- Cameos permitem que os usuários gravem uma captura de vídeo e áudio curta e única, onde leem uma frase de verificação, e então o modelo pode inseri-los em qualquer ambiente gerado pelo Sora, com aparência e voz precisas, onde apenas eles decidem quem pode usar seu cameo e podem revogar o acesso ou remover qualquer vídeo que o inclua a qualquer momento, incluindo rascunhos criados por outras pessoas
- O aplicativo funciona como uma plataforma social iOS não otimizada para tempo gasto, mas explicitamente projetada para maximizar a criação, não o consumo, favorecendo fortemente o conteúdo de pessoas que você segue ou interage e vídeos que o modelo acha que inspirarão suas próprias criações, com recursos como remixar outras postagens e mensagens diretas para compartilhar vídeos de forma privada
- Medidas de segurança incluem um lançamento de convites limitado, restrição de uploads de imagens que apresentam uma pessoa fotorealista, bloqueio de todos os uploads de vídeo, nenhuma transformação de vídeo para vídeo no lançamento, salvaguardas mais rigorosas para menores com limites de rolagem padrão, metadados C2PA e marcas d'água visíveis em todas as saídas, e avaliações mostrando 95,1-99,7% de eficácia em bloquear conteúdo inseguro
- O lançamento inicial cobre os EUA e o Canadá, com planos de expansão, enquanto o Reino Unido, a UE e a Austrália não estão incluídos no lançamento, disponível gratuitamente com limites generosos, embora sujeito a restrições de computação, com a única monetização planejada sendo o pagamento opcional por vídeos extras se a demanda exceder a computação, usuários do ChatGPT Pro têm acesso ao modelo Sora 2 Pro de maior qualidade e um lançamento da API planejado para o futuro
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Aqui estão minhas notas das palestras TED no TEDAI Viena 2025 (26 de setembro de 2025)
Sessão 1: Fundação
Walter Werzowa (Artista, Bolsa da Royal Society of Arts, Recording Academy), Olivier Oullier (Inclusive Brains, Biotech Dental, MBZUAI)
- Introdução - Orquestra, interface cérebro, DJ, músico - Performance traduzindo ondas cerebrais através da IA para música
Shaden Alshammari (Pesquisador, MIT)
- Tabela periódica da química como inspiração para estrutura de aprendizado de máquina
- Tabela periódica de aprendizado de máquina organizando algoritmos, distribuições e funções objetivas
- Abordagem de aprendizado de representação conectando métodos díspares
- Novo algoritmo de agrupamento de imagens melhorando o algoritmo de agrupamento K-means de 60 anos
- Variáveis R e Q representando relações reais (com e sem anotação) e relações aprendidas, respectivamente
- Estrutura da tabela periódica para algoritmos de aprendizado de máquina revelando lacunas para novos métodos
- Sinal de aprendizado supervisionado através de representações aprendidas
Lukasz Kaiser (Pesquisador, OpenAI)
- Carros autônomos - por que não estão dirigindo em todos os lugares como motoristas de táxi?
- Por que a IA para curar doenças é tão difícil? As máquinas precisam aprender com menos dados
- Modelos aprendíveis mais poderosos
- RNNs - caracol andando pelas palavras
- Transformers - caracol carregando uma mochila com todas as palavras anteriores
- Transformers aprendem com menos dados
- Modelos de raciocínio/raciocinadores - ainda carregando todas as palavras, mas também produzindo suas próprias palavras entre (tempo de teste), podem fazer matemática e pensar em contexto
- Pesquisadores - modelos poderosos + dados aprendíveis, dados arbitrários, tempo de teste arbitrário, paralelismo (não sequencial mais)
- Descobertas científicas, o próximo tipo de modelos
- Cronograma - mais próximo do que distante, meses/um ano, mas não décadas; não um futuro muito distante
- Surpresa que transformers e raciocinadores funcionaram tão bem
Oriol Vinyals (Co-Líder Técnico do Gemini, VP de Pesquisa, Google DeepMind)
- Cientista - resolvendo a inteligência para avançar na ciência e beneficiar a humanidade
- "O que não posso criar, não entendo" (Feynman)
- O dilema do construtor - cientistas criando sistemas de IA que poderiam substituí-los
- Deslocamento humano - transformação afetando a todos, incluindo cientistas
- Ferramentas especializadas - AlphaFold (previsão da estrutura de proteínas)
- Evolução de sistemas de propósito geral - ano passado modelos especializados (AlphaProof, AlphaGeometry), este ano um único modelo geral (Deep Think)
- Deep Think - medalha de ouro no IMO e ICPC
- Cientista de IA - protótipo interno no Google DeepMind para pesquisa científica automatizada
- Pergunta central - cientista construindo Cientista de IA, substituindo a si mesmo?
Verity Harding (Fundadora, Diretora e Autora, Universidade de Cambridge & Formation Advisory)
- Outra corrida armamentista mundial - IA
- Otimismo naquela época - IA global, colaborativamente, parcerias globais
- Cooperação e colaboração deram lugar à medida que a IA se tornava mais poderosa
- Lançamento do ChatGPT
- Combinação de fatores levando a uma mudança rápida
- Controles de exportação, discursos defensivos
- Primeiro você tem que vencer - o que você faria para vencer quando não pode sobreviver para perder
- A IA continuará, mas não há linha de chegada, a adoção da IA não é binária
- Metáfora alternativa - é a corrida espacial (não corrida nuclear)
- "Viemos em paz para toda a humanidade" (estratégia geopolítica deliberada dos EUA)
- Espaço - província de toda a humanidade, sem armas de destruição em massa no espaço, ninguém colonizará a lua
- "Fazemos nossas metáforas e depois nossas metáforas nos fazem"
- Vamos falar sobre liderar, não vencer
- Corrida em direção à dominação mundial ou à nova fronteira
Tullio Ghi (MD, PhD, Hospital Universitário Agostino Gemelli)
- Risco de complicações durante o parto
- Decisão sobre qual intervenção usar quando o suprimento de oxigênio está comprometido durante o parto (extração a vácuo, cesariana) dependendo de quão longe o bebê desceu
- Ultrassom transperineal, medição da distância cabeça-períneo
- Medição automática baseada em IA da distância cabeça-períneo
- Avaliação do grau de rotação e posição da cabeça fetal no canal de parto
- 3 redes neurais convolucionais trabalhando simultaneamente
- 2.154 imagens de ultrassom de 16 centros em todo o mundo, precisão geral de 94,5% e sensibilidade de 95,6%

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