Se simte ca și cum aș lucra cu o echipă de 10+ oameni de când GPT-5 este aici. HVM4 are doar 1 lună și deja înlocuiește HVM3 în toate dimensiunile. Acum avem un mod paralel prototip (da, cu evaluare leneșă!) care funcționează, cu accelerarea așteptată.

Amintiți-vă că modul paralel era: - Rupt pe HVM1 (care era leneș) - Grozav pe HVM2 (dar a fost strict) - Nu a fost niciodată implementat pe HVM3 A avea un mod paralel + leneș corect a fost încă o problemă deschisă, dar cu această configurație ajungem în sfârșit acolo. Dacă funcționează, înseamnă că putem scala SupGen prin evaluare cu fire de execuție, care este mult mai rapidă decât fragmentarea pe care o facem în prezent. Acum, din nou, este trist că avem 256 de mac-uri mini, pentru că este optimizat pentru fragmentare. Asta înseamnă 1024 de nuclee de performanță, 256 de unități împărțite cu 4 nuclee, 16 GB fiecare. Cu un adevărat paralelism, am fi putut alege în schimb Mac Studios. Dar ar merita cu adevărat? Cu același $, am fi putut obține 16 studiouri, cu 512 GB de memorie și 24 de nuclee de performanță fiecare. Deci, deși acest lucru ne permite să folosim cel mai bine paralelismul adevărat, asta înseamnă și că avem aproximativ ~ 3 ori mai puțin total de calcul. Ar merita, atunci? De fapt nu știu, dar vom afla în curând. Poate că am făcut alegerea corectă (chiar dacă aveam informații incomplete)

Amintiți-vă că modul paralel era: - Rupt pe HVM1 (care era leneș) - Grozav pe HVM2 (dar a fost strict) - Nu a fost niciodată implementat pe HVM3 (probleme Haskell) A avea un mod paralel + leneș corect a fost încă o problemă deschisă, dar cu această configurație ajungem în sfârșit acolo. Dacă funcționează, înseamnă că putem scala SupGen prin evaluare cu fire de execuție, care este mult mai rapidă decât fragmentarea pe care o facem în prezent. Acum, din nou, este trist că avem 256 de mac-uri mini, pentru că este optimizat pentru fragmentare. Asta înseamnă 1024 de nuclee de performanță, 256 de unități împărțite cu 4 nuclee, 16 GB fiecare. Cu un adevărat paralelism, am fi putut alege în schimb Mac Studios. Dar ar merita cu adevărat? Cu același $, am fi putut obține 16 studiouri, cu 512 GB de memorie și 24 de nuclee de performanță fiecare. Deci, deși acest lucru ne permite să folosim cel mai bine paralelismul adevărat, asta înseamnă și că avem aproximativ ~ 3 ori mai puțin total de calcul. Ar merita, atunci? De fapt nu știu, dar vom afla în curând. Poate că am făcut alegerea corectă (chiar dacă aveam informații incomplete)

@0xHP10 scrie și o mulțime de teste și cere AI să le ruleze la fiecare mică schimbare pe care o face. GPT-5 este foarte, foarte bun la autocorectare (și chiar la învățare și înțelegere) pe baza testelor eșuate

@0xHP10 de asemenea, să scrie teste bune și să ceri AI să le ruleze pentru fiecare mică modificare pe care o face. GPT-5 este foarte bun la autocorectare (și chiar la învățare) pe baza testelor eșuate