أشعر أنني أعمل مع فريق مكون من 10+ أشخاص منذ أن أصبح GPT-5 هنا. يبلغ عمر HVM4 شهرا واحدا فقط وهو بالفعل يحل محل HVM3 في كل بعد. لدينا الآن وضع متوازي نموذجي (نعم ، مع تقييم كسول!) يعمل ، مع التسريع المتوقع.

تذكر أن الوضع المتوازي كان: - مكسور على HVM1 (الذي كان كسولا) - رائع على HVM2 (لكنه كان صارما) - لم يتم تنفيذه مطلقا على HVM3 كان وجود الوضع المتوازي + البطيء الصحيح لا يزال يمثل مشكلة مفتوحة ، ولكن مع هذا الإعداد وصلنا أخيرا إلى هناك. إذا نجح الأمر ، فهذا يعني أنه يمكننا توسيع نطاق SupGen من خلال التقييم المترابط الحقيقي ، وهو أسرع بكثير من التجزئة التي نقوم بها حاليا. الآن ، مرة أخرى ، من المحزن أن يكون لدينا 256 جهاز Mac mini ، لأن هذا محسن للتجزئة. هذا هو 1024 نواة أداء ، تقسيم الكمية 256 وحدة مع 4 نوى ، 16 جيجابايت لكل منها. مع التوازي الحقيقي ، كان بإمكاننا الذهاب إلى Mac Studios بدلا من ذلك. لكن هل سيكون الأمر يستحق حقا؟ بنفس الدولار ، كان بإمكاننا الحصول على 16 استوديو ، مع ذاكرة 512 جيجابايت ، و 24 نواة أداء لكل منهما. لذلك ، في حين أن هذا يسمح لنا بتحقيق أقصى استفادة من التوازي الحقيقي ، فإن هذا يعني أيضا أن لدينا ~ 3x أقل من إجمالي الحوسبة. هل يستحق ذلك إذن؟ أنا في الواقع لا أعرف ، لكننا سنكتشف قريبا. ربما اتخذت القرار الصحيح (على الرغم من أن لدي معلومات غير كاملة)

تذكر أن الوضع المتوازي كان: - مكسور على HVM1 (الذي كان كسولا) - رائع على HVM2 (لكنه كان صارما) - لم يتم تنفيذه مطلقا على HVM3 (مشكلات Haskell) كان وجود الوضع المتوازي + البطيء الصحيح لا يزال يمثل مشكلة مفتوحة ، ولكن مع هذا الإعداد وصلنا أخيرا إلى هناك. إذا نجح الأمر ، فهذا يعني أنه يمكننا توسيع نطاق SupGen من خلال التقييم المترابط الحقيقي ، وهو أسرع بكثير من التجزئة التي نقوم بها حاليا. الآن ، مرة أخرى ، من المحزن أن يكون لدينا 256 جهاز Mac mini ، لأن هذا محسن للتجزئة. هذا هو 1024 نواة أداء ، تقسيم الكمية 256 وحدة مع 4 نوى ، 16 جيجابايت لكل منها. مع التوازي الحقيقي ، كان بإمكاننا الذهاب إلى Mac Studios بدلا من ذلك. لكن هل سيكون الأمر يستحق حقا؟ بنفس الدولار ، كان بإمكاننا الحصول على 16 استوديو ، مع ذاكرة 512 جيجابايت ، و 24 نواة أداء لكل منهما. لذلك ، في حين أن هذا يسمح لنا بتحقيق أقصى استفادة من التوازي الحقيقي ، فإن هذا يعني أيضا أن لدينا ~ 3x أقل من إجمالي الحوسبة. هل يستحق ذلك إذن؟ أنا في الواقع لا أعرف ، لكننا سنكتشف قريبا. ربما اتخذت القرار الصحيح (على الرغم من أن لدي معلومات غير كاملة)

@0xHP10 أيضا كتابة مجموعة كبيرة من الاختبارات واطلب من الذكاء الاصطناعي تشغيلها على كل تغيير صغير يقوم به. GPT-5 جيد جدا جدا في التصحيح الذاتي (وحتى التعلم والفهم) بناء على الاختبارات الفاشلة

@0xHP10 أيضا كتابة اختبارات جيدة واطلب من الذكاء الاصطناعي تشغيلها لكل تغيير صغير يقوم به. GPT-5 جيد جدا في التصحيح الذاتي (وحتى التعلم) بناء على الاختبارات الفاشلة