Zbuduj gotowe do produkcji agenty dokumentów PDF z pełną obserwowalnością i oceną, korzystając z LlamaIndex i frameworka monitorowania @FutureAGI_. 🔍 Automatycznie zainstrumentuj cały swój pipeline RAG - od pobierania PDF-ów, przez przechowywanie wektorów, po generowanie odpowiedzi - z szczegółowym śledzeniem 📊 Przeprowadzaj ciągłe oceny dotyczące ukończenia zadań, wykrywania halucynacji, istotności kontekstu i niestandardowej logiki biznesowej 🚨 Ustaw alerty w czasie rzeczywistym, gdy wydajność twojego agenta dokumentów spada, z proaktywnym monitorowaniem metryk jakości 📚 Uzyskaj pełną przejrzystość w podejmowaniu decyzji o wyszukiwaniu, generowaniu osadzeń i rozumowaniu LLM z obserwowalnością na poziomie zakresu Ten kompleksowy podręcznik przeprowadza przez budowanie konwersacyjnego czatu PDF, któremu użytkownicy mogą zaufać w produkcji. Nauczysz się, jak używać modeli @OpenAI do generowania osadzeń i generacji, zintegrować pakiet traceAI-llamaindex od @FutureAGI_ do automatycznej instrumentacji oraz ustawić ramy oceny, które zapewnią, że twój agent dokumentów pozostanie niezawodny w czasie. Samouczek obejmuje wszystko, od podstawowego pobierania PDF-ów po zaawansowane niestandardowe oceny, pokazując, jak przekształcić czat boksowy w system, który można wyjaśnić i zdiagnozować. Przeczytaj pełny podręcznik: