Construa agentes de documentos PDF prontos para produção com total observabilidade e avaliação usando LlamaIndex e o framework de monitoramento da @FutureAGI_. 🔍 Instrumente automaticamente todo o seu pipeline RAG - desde a ingestão de PDF até o armazenamento de vetores e a geração de respostas - com rastreamento detalhado 📊 Realize avaliações contínuas sobre a conclusão de tarefas, detecção de alucinações, relevância de contexto e lógica de negócios personalizada 🚨 Configure alertas em tempo real quando o desempenho do seu agente de documentos se degradar, com monitoramento proativo de métricas de qualidade 📚 Obtenha total transparência nas decisões de recuperação, geração de embeddings e raciocínio LLM com observabilidade a nível de intervalo Este livro de receitas abrangente orienta na construção de um chatbot conversacional em PDF que os usuários podem confiar em produção. Você aprenderá a usar modelos da @OpenAI para embeddings e geração, integrar o pacote traceAI-llamaindex da @FutureAGI_ para instrumentação automática e configurar frameworks de avaliação que garantam que seu agente de documentos permaneça confiável ao longo do tempo. O tutorial cobre tudo, desde a ingestão básica de PDF até avaliações personalizadas avançadas, mostrando como transformar um chatbot de caixa-preta em um sistema explicável e diagnosticável. Leia o livro de receitas completo: