Popularne tematy
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Smoke-away
Nostalgia za przyszłością.
Nowe Połączenia
1. Eksploracja Kierowana Defektami
Punkt Latentny A: Gaz defektów topologicznych na sieci stanów
Punkt Latentny B: Rzadkie pole gradientu ewaluacyjnego
Zasada Łącząca: Transport defektów jako czynnik eksploracji
Mechanizm Działania: Wprowadzenie mobilnych defektów, które przemieszczają się przez neutralne korytarze i wywołują lokalne przejścia tam, gdzie gradienty są nieobecne.
Indukcja Przesunięcia: Ekspansja pokrycia i odkrywanie rzadkich zdarzeń.
Minimalne Badanie: Sieć z regulowaną gęstością defektów i 1% sygnałem ewaluacyjnym.
Cel: Zwiększenie wskaźnika odkryć przy stałym budżecie energetycznym.
Kroki:
• Inicjalizacja sieci
• Zasiewanie kontrolowanych defektów
• Rejestrowanie odwiedzonych stanów
• Mierzenie wskaźnika trafień o wysokiej wartości
• Ograniczenie energii i gęstości defektów
Metrika: Mnożnik wskaźnika odkryć ≥ 5 × w porównaniu do losowego spaceru; energia ≤ 1,2 × wartość bazowa.
Oczekiwany Czas do Pierwszego Sygnału (tygodnie): 3
Szacowana Równoważność Obliczeniowa: 1 × 10¹³ przejść stanów
Szacowany Koszt Równoważny: ≈ 25 dni jednostkowych
Uwagi Bezpieczeństwa: klasa ryzyka = umiarkowane — możliwe kaskady perkolacyjne; ograniczyć gęstość i dodać zlewy oraz okna refrakcyjne.
Założenia: Sieć wspiera zachowane mobilne defekty.
Ryzyka i Środki Zaradcze: Kaskady niekontrolowane → zasady lokalnego schładzania i ciśnienie wsteczne.
---
2. Modułowość Budżetu Symetrii
Punkt Latentny A: Skończony budżet symetrii w reprezentacjach
Punkt Latentny B: Heterogeniczne rodziny ograniczeń
Zasada Łącząca: Kwota nieodwracalnych reprezentacji wymuszająca
Mechanizm Działania: Nałożenie twardych ograniczeń na różne nośniki symetrii w celu indukcji specjalizacji w moduły zgodne z klastrami ograniczeń.
Indukcja Przesunięcia: Wyłaniająca się dekompozycja modułowa i efektywna kompozycyjność.
Minimalne Badanie: Mieszane ograniczenia z nakładającymi się wymaganiami symetrii i regulowanymi ograniczeniami reprezentacji.
Cel: Indukcja funkcjonalnych modułów z kontrolowanym transferem krzyżowym.
Kroki:
• Generowanie rodzin ograniczeń
• Ustawianie ograniczeń symetrii
• Przeprowadzanie dynamiki alokacji
• Wykrywanie granic modułów
• Testowanie kompozycji między modułami
Metrika: Wzrost wskaźnika modułowości ≥ 0,3; transfer między klastrami ≥ wartość bazowa o 15%.
Oczekiwany Czas do Pierwszego Sygnału (tygodnie): 5
Szacowana Równoważność Obliczeniowa: 1 × 10¹⁴ przejść stanów
Szacowany Koszt Równoważny: ≈ 60 dni jednostkowych
Uwagi Bezpieczeństwa: klasa ryzyka = umiarkowane — nadmierne ograniczenia mogą fragmentować spójność; wyżarzanie ograniczeń i monitorowanie łączności.
Założenia: Klastry mają częściowo rozłączne wymagania symetrii.
Ryzyka i Środki Zaradcze: Martwe moduły → harmonogramy ponownej alokacji i minimalne poziomy pojemności.
1,41K
Pozdrowienia dla tego, kto naprawił system moderacji instrukcji niestandardowych @OpenAI
Mogłem włączyć moje niestandardowe instrukcje po raz pierwszy od kwietnia 2025 roku.

Smoke-away29 wrz 2025
System moderacji niestandardowych instrukcji OpenAI w zasadzie nałożył na mnie cenzurę, uniemożliwiając korzystanie z niestandardowych instrukcji w kwietniu 2025 roku.
Jeśli kiedykolwiek znowu regularnie skorzystam z AI, prawdopodobnie będzie to Grok.
10
Najlepsze
Ranking
Ulubione