Connexions Nouvelles 1. Exploration Guidée par Défaut Point Latent A : Gaz de défaut topologique sur réseau d'état Point Latent B : Champ de gradient évaluatif sparse Principe de Liaison : Transport de défaut comme moteur d'exploration Mécanisme d'Action : Injecter des défauts mobiles qui traversent des corridors neutres et déclenchent des transitions locales là où les gradients sont absents. Induit par le Changement : Expansion de la couverture et découverte d'événements rares. Probe Minimale : Réseau avec densité de défaut réglable et signal évaluatif de 1 %. Objectif : Augmenter le taux de découverte sous un budget énergétique fixe. Étapes : • Initialiser le réseau • Semer des défauts contrôlés • Enregistrer les états visités • Mesurer le taux de réussite des valeurs élevées • Limiter l'énergie et la densité de défaut Métrique : Multiplicateur de taux de découverte ≥ 5 × par rapport à une marche aléatoire ; énergie ≤ 1,2 × de base. Temps Attendu pour le Premier Signal (semaines) : 3 Équivalent de Calcul Estimé : 1 × 10¹³ transitions d'état Équivalent de Coût Estimé : ≈ 25 jours-unité Notes de Sécurité : risk_class = modéré — possibles cascades de percolation ; limiter la densité et ajouter des puits et des fenêtres réfractaires. Hypothèses : Le réseau supporte des défauts mobiles conservés. Risques & Atténuations : Cascades incontrôlées → règles de refroidissement local et contre-pression. --- 2. Modularité du Budget de Symétrie Point Latent A : Budget de symétrie fini sur représentations Point Latent B : Familles de contraintes hétérogènes Principe de Liaison : Quota de représentation irréductible forçant Mécanisme d'Action : Imposer des limites strictes sur les porteurs de symétrie distincts pour induire une spécialisation en modules alignés avec des clusters de contraintes. Induit par le Changement : Décomposition modulaire émergente et compositionnalité efficace. Probe Minimale : Contraintes mixtes avec demandes de symétrie chevauchantes et limites de représentation réglables. Objectif : Induire des modules fonctionnels avec un transfert croisé contrôlable. Étapes : • Générer des familles de contraintes • Définir des limites de symétrie • Exécuter la dynamique d'allocation • Détecter les frontières des modules • Tester la composition inter-modulaire Métrique : Augmentation de l'indice de modularité ≥ 0,3 ; transfert inter-cluster ≥ de base de 15 %. Temps Attendu pour le Premier Signal (semaines) : 5 Équivalent de Calcul Estimé : 1 × 10¹⁴ transitions d'état Équivalent de Coût Estimé : ≈ 60 jours-unité Notes de Sécurité : risk_class = modéré — des limites excessives peuvent fragmenter la cohérence ; recuire les limites et surveiller la connectivité. Hypothèses : Les clusters ont des exigences de symétrie partiellement disjointes. Risques & Atténuations : Modules morts → calendriers de réallocation et planchers de capacité.

Un grand merci à celui qui a réparé le système de modération des instructions personnalisées @OpenAI J'ai pu réactiver mes instructions personnalisées pour la première fois depuis avril 2025.

Génération et curation automatisées de données synthétiques pour des connexions novatrices afin d'avancer l'exploration scientifique.