In het afgelopen decennium was voorspelbaar talent de grootste post in het R&D-budget van een startup. Maar AI dringt zich een weg naar de winst- en verliesrekening. Hoeveel moet een startup uitgeven aan AI als percentage van zijn uitgaven voor onderzoek en ontwikkeling? 10%? 30%? 60? Er zijn drie factoren waarmee u rekening moet houden. Ten eerste het gemiddelde salaris voor een software engineer in Silicon Valley. Ten tweede zijn er de totale kosten van AI die door die ingenieur wordt gebruikt. Cursor zit nu op $200 per maand voor hun Ultra Plan & reviews van Devin suggereren $500 per maand. Ten derde, het aantal agents dat een engineer kan beheren. Een eerste doorgang : (eerste afbeelding) Maar de abonnementskosten zijn waarschijnlijk laag. De afgelopen dagen heb ik uitgebreid gespeeld met AI-coderingsagenten, en ik heb binnen vijf dagen een rekening van $ 1,000 binnengehaald! 😳😅 Dus laten we de tabel bijwerken en uitgaan van nog eens $ 1000 per maand per ingenieur. Dus voor een typische startup is het denkbaar dat een schatting van 10 tot 15% van de totale R&D-uitgaven vandaag de dag wordt gebruikt voor AI. De varianten zullen in de praktijk veel breder zijn naarmate we allemaal AI beter leren gebruiken en het meer doordringt in de organisatie. Kleinere bedrijven die vanaf het begin AI-native zijn, hebben waarschijnlijk aanzienlijk hogere ratio's. Als u geïnteresseerd bent om deel te nemen aan een anonieme enquête, zal ik de resultaten publiceren als de steekproefomvang groot genoeg is om een statistisch significant resultaat te hebben. Enquête is hier : Dit is een sterk vereenvoudigd model waarbij we alleen salarissen beoordelen, exclusief secundaire arbeidsvoorwaarden, hardware, ontwikkel- en testinfrastructuur, enz. Dit is een schatting op basis van korting op vibe-codering voor persoonlijke ervaringen.