In den letzten zehn Jahren waren vorhersehbare Talente der größte Posten im F&E-Budget eines Startups. Aber KI dringt in die Gewinn- und Verlustrechnung vor. Wie viel sollte ein Start-up im Verhältnis zu seinen Forschungs- und Entwicklungsausgaben für KI ausgeben? 10%? 30%? 60? Es gibt drei Faktoren, die zu berücksichtigen sind. Erstens, das durchschnittliche Gehalt für einen Software-Ingenieur im Silicon Valley. Zweitens sind die Gesamtkosten der KI, die von diesem Ingenieur verwendet wird. Cursor kostet jetzt 200 US-Dollar pro Monat für den Ultra-Plan und Bewertungen von Devin schlagen 500 US-Dollar pro Monat vor. Drittens, die Anzahl der Agenten, die ein Techniker verwalten kann. Ein erster Durchgang : (erstes Bild) Aber die Abonnementkosten sind wahrscheinlich gering. In den letzten Tagen habe ich ausgiebig mit KI-Programmieragenten herumgespielt und innerhalb von fünf Tagen eine Rechnung von 1.000 US-Dollar angehäuft! 😳😅 Aktualisieren wir also die Tabelle und gehen von weiteren 1000 US-Dollar pro Monat und Ingenieur aus. Für ein typisches Start-up könnte also eine Schätzung von 10 bis 15 % der gesamten F&E-Ausgaben heute für KI verwendet werden. Die Varianten werden in der Praxis viel breiter sein, da wir alle lernen, KI besser zu nutzen, und sie immer mehr in die Organisation eindringt. Kleinere Unternehmen, die von Anfang an KI-nativ sind, dürften deutlich höhere Quoten aufweisen. Wenn Sie an einer anonymen Umfrage teilnehmen möchten, werde ich die Ergebnisse veröffentlichen, wenn die Stichprobengröße groß genug ist, um ein statistisch signifikantes Ergebnis zu erzielen. Die Umfrage ist hier : Dies ist ein stark vereinfachtes Modell, bei dem wir nur die Gehälter überprüfen, ohne Sozialleistungen, Hardware, Entwicklungs- und Testinfrastruktur usw. Dies ist eine Schätzung, die auf reduzierten persönlichen Erfahrungen basiert.