したがって、実際に@Replitのような「プロシューマー」バイブのコーディングアプリで実際のユーザーを対象としたアプリを本番環境に導入すると(現在、SaaStr dot aiで20,000+の月間アクティブがあり、60日以内に400,000回以上のスタートアップ評価計算機が使用されています)...回帰が問題になります。 それは人生です。 ソフトウェアは複雑で、壊れます。 また、動作しているソフトウェアを編集すると、コードベースの他の部分が壊れる可能性があります。 🤏これは、非開発者が最も驚く「ミクロ回帰」です。 以前はうまくいった小さな小さなもの...それは今は機能しません。 私が目にする最大かつ最も明白なリグレッションは、内部APIが同期しなくなったことと、以前は読み込まれていたページが読み込まれないことです。 面倒ですが、デバッグして慣れます。 AI エージェントがあなたと一緒にそれを理解します。 結局のところ、以前は読み込まれていたページが読み込まれないかどうかは盲目的に明らかであるため、大したことではありません。 しかし、非開発者にとってより多くの忍耐と学習を必要とするのは「マイクロ回帰」です。 前回のリリースでうまく機能し、触れなかった小さなもの...機能しなくなったり、別の方法で機能し始めたりします。 開発者ではない私としては、評価計算機のページに触れると言ったら、サイトのニュースセクションのごく一部が機能しなくなるなどとは思わないでしょう。 あるいは、メール内の多くの統計のうちの 1 つが変更されたり、1 つの小さな計算がレンダリングを停止したりします。 ネットネットは、開発者以外の人が期待する可能性のある多くのQAを>本番環境に入る後<行う必要があることを意味します。 展開後も。 🤖@Replitがあなたのサイトを自律的にテストできるフルタイムのQAエージェントを追加したことを嬉しく思います。 次のステップは、本番環境にある人々のために完全なテストスイートを構築することだと確信しています。 「プロシューマー」バイブのコーディングの焦点のほとんどは、人々が本番環境に入るのを支援することであり、次に何が起こるかはそれほど重要ではありません。 しかし、AI エージェントは、「プロシューマー」本番サイトの QA エンジニアや単体テスト ビルダーとして完全に活躍する可能性があります。 彼らは人間よりもはるかに多くの回帰カバレッジを行うことができます。 また、回帰テストは完璧である必要はありません。 ただやらなければなりません。 何度も何度も。 ですから、リリース後のQAに関するAIエージェントの支援がますます増えることを楽しみにしています。 今のところ、バイブされたアプリを実際に本番環境に導入することは大きな成果であることを理解してください。 ただし、機能を追加するときは、「ミニ回帰」を探してください。 リリースのたびに機能しなくなる小さなこと。 それが今後の仕事の一部になります。