Entonces, una vez que realmente tenga aplicaciones en producción con usuarios reales en aplicaciones de codificación de ambiente 'prosumidor' como @Replit (ahora tenemos 20,000+ activos mensuales en SaaStr punto ai y más de 400,000 usos de nuestra Calculadora de valoración de startups en menos de 60 días) ... las regresiones serán un problema. Es la vida. El software es complejo y se rompe. Y cuando edita software que está funcionando, puede romper otras partes de la base de código. 🤏Son las "micro regresiones" las que más sorprenderán a los no desarrolladores. Cosas pequeñas, diminutas que funcionaban antes... que no funcionan ahora. Las regresiones más grandes y obvias que veo son las API internas que se desincronizan y las páginas que no se cargan y que solían cargarse. Molesto, pero lo depuras, te acostumbras. El agente de IA lo resolverá contigo. Al final, no es un gran problema porque es muy obvio si una página no se carga que solía cargar. Pero la que requiere más paciencia y aprendizajes para un no desarrollador son las 'micro regresiones'. Pequeñas cosas que funcionaron bien en el último lanzamiento, que no tocaste ... que dejan de funcionar o comienzan a funcionar de manera diferente. Como no desarrollador, simplemente no esperará que si dice tocar la página de la calculadora de valoración, una pequeña parte de la sección de noticias del sitio deje de funcionar, etc. O que una estadística de muchas en un correo electrónico cambiaría, o un pequeño cálculo dejaría de renderizarse. Neto neto solo significa que tienes que hacer mucho más control de calidad de lo que un no desarrollador podría esperar >después< de entrar en producción. Incluso después de la implementación. 🤖Estoy emocionado de que @Replit haya agregado un agente de control de calidad a tiempo completo que puede probar su sitio de forma autónoma. Los próximos pasos que estoy seguro de que vienen son construir un conjunto de pruebas completo para las personas que están en producción. La mayor parte del enfoque de codificación de ambiente de "prosumidor" está ayudando a las personas a entrar en producción, menos lo que viene después. Pero los agentes de IA pueden potencialmente ser totalmente geniales como ingenieros de control de calidad y constructores de pruebas unitarias para sitios de producción de "prosumidores". Pueden hacer mucha más cobertura de regresión de lo que los humanos podrían hacer. Y las pruebas de regresión no tienen que ser perfectas. Solo tiene que hacerse. Una y otra y otra vez. Así que estoy emocionado por los próximos lanzamientos aquí, por más y más ayuda de agentes de IA en el control de calidad posterior al lanzamiento. Por ahora, solo date cuenta de que poner una aplicación vibrada en producción de verdad es un gran logro. Pero tenga en cuenta que, a medida que agrega características, busque 'mini-regresiones'. Pequeñas cosas que dejan de funcionar después de cada lanzamiento. Eso será parte de tu trabajo en el futuro.