D'ici 2027, environ 1,1 trillion à 1,6 trillion de dollars devraient être déployés dans les centres de données ! Bien que cela soit excitant et important, l'économie nécessite un examen attentif. Avec les marges de croissance de l'IA d'environ 30 à 40 % aujourd'hui, ces dollars seront remboursés d'ici 2033, seulement si l'efficacité continue de s'accumuler, que l'IA s'améliore et que la demande continue d'augmenter. Le chemin durable est hybride : pousser autant d'inférences que possible vers les appareils, n'escalader que les tâches lourdes vers le cloud. La marge logicielle sur les appareils est d'environ 70 à 90 % avec des capex en cours beaucoup plus bas. Plus sur les appareils : > plus privé > plus rapide > plus écologique > et des économies d'échelle considérablement meilleures. Avec Nanos fournissant des résultats de niveau frontière sur des tâches spécialisées et fonctionnant localement sur des appareils, c'est notre premier pas vers une IA à l'échelle planétaire, appareil-cloud, qui est à la fois accessible et économiquement saine. Déplaçons le jeton médian vers la périphérie ! 💧⚛️