到2027年，計劃在數據中心部署約1.1萬億至1.6萬億美元的資本！雖然這令人興奮且重要，但經濟學需要仔細考量。 以今天約30-40%的AI增長利潤率來看，這些資金到2033年才能回本，前提是效率持續增長，AI技術不斷提升，需求持續上升。 可持續的路徑是混合型：儘可能將推理推向設備，僅將重型任務升級到雲端。設備上的軟件利潤率約為70-90%，並且持續的資本支出要低得多。 更多在設備上： > 更私密 > 更快速 > 更環保 > 並且單位經濟學顯著更好。 隨著Nanos在專業任務上提供前沿級別的結果，並在設備上本地運行，這是我們邁向可接觸且經濟合理的行星規模設備-雲端AI的第一步。 讓我們將中位數代幣推向邊緣！ 💧⚛️