Si vous créez des agents d’IA, il est très important de déterminer les cas d’utilisation optimaux qui maximisent les agents bons par rapport à ce pour quoi ils ne sont pas *encore*. Il y a tellement de catégories de travail que les agents d’IA peuvent aider à automatiser ou à augmenter. Il est essentiel de choisir les bons qui peuvent apporter de la valeur à court terme et s’améliorer au fil du temps grâce à l’amélioration du modèle. Voici quelques caractéristiques qui semblent fonctionner en ce moment : * Travail nécessitant une grande quantité de données et d’informations non structurées. Il peut s’agir de documents, de données visuelles sur un écran, de contenu vidéo, etc. C’est le domaine que les ordinateurs et les logiciels n’ont jamais été en mesure de faire auparavant, et les cas d’utilisation ici sont vastes. * Les agents d’IA sont utiles pour des choses qui nécessitent autrement un jugement ou une interprétation humaine, et cela peut toujours être le cas. Au moment où vous vous retrouvez à espérer reproduire quelque chose avec des règles très strictes qui se produisent encore et encore, vous voulez probablement des logiciels, pas des agents. * Plus le travail automatisé est complexe, plus il est nécessaire d’avoir un élément humain dans la boucle. C’est pourquoi les agents de code fonctionnent très bien en ce moment, c’est-à-dire que vous pouvez éventuellement tester et étudier la sortie de l’agent pour déterminer ce qui est bien ou mal. Même lorsque ces agents font les choses mal, l’intervention est relativement simple pour tout utilisateur expérimenté. * Pariez sur des cas d’utilisation où l’intelligence de base des modèles s’améliorant continuera à revenir à vos agents. Si vous pouvez résoudre tout ce qui concerne votre cas d’utilisation de l’IA aujourd’hui, ce n’est probablement pas un marché assez intéressant pour vous y attaquer. Recherchez des scénarios où il y a une valeur incrémentielle qui est ajoutée avec les améliorations du modèle. Des tonnes d’autres caractéristiques déterminent quels cas d’utilisation sont bons pour les agents à ce stade, mais en fin de compte, des tonnes d’opportunités dans chaque catégorie de travail à rechercher.