Wenn Sie KI-Agenten entwickeln, ist es sehr wichtig, die optimalen Anwendungsfälle zu ermitteln, die maximieren, welche Agenten gut sind und wofür sie *noch* nicht bereit sind. Es gibt so viele Kategorien von Arbeit, die KI-Agenten automatisieren oder ergänzen können. Die Auswahl der richtigen Modelle, die kurzfristig einen Mehrwert liefern und im Laufe der Zeit durch Modellverbesserungen besser werden, ist von entscheidender Bedeutung. Hier sind ein paar Eigenschaften, die im Moment zu funktionieren scheinen: * Arbeit, die eine große Menge an unstrukturierten Daten und Informationen erfordert. Dabei kann es sich um Dokumente, visuelle Daten auf einem Bildschirm, Videoinhalte und mehr handeln. Dies ist der Bereich, in dem Computer und Software noch nie zuvor in der Lage waren, und die Anwendungsfälle hier sind vielfältig. * KI-Agenten sind nützlich für Dinge, die sonst menschliches Urteilsvermögen oder Interpretation erfordern, und das kann immer der Fall sein. In dem Moment, in dem Sie hoffen, etwas mit sehr strengen Regeln zu replizieren, die immer wieder vorkommen, möchten Sie wahrscheinlich Software, keine Agenten. * Je komplexer die Arbeit automatisiert wird, desto mehr besteht ein Bedarf an einem menschlichen Element in der Schleife. Aus diesem Grund funktionieren Code-Agenten im Moment sehr gut, da Sie schließlich die Ausgabe des Agenten testen und untersuchen können, um herauszufinden, was richtig oder falsch zurückgekommen ist. Selbst wenn diese Agenten etwas falsch machen, ist das Eingreifen für jeden erfahrenen Benutzer relativ einfach. * Wetten Sie auf Anwendungsfälle, in denen die Kernintelligenz von Modellen, die immer besser werden, weiterhin an Ihre Agenten heranreicht. Wenn Sie heute alles über Ihren Anwendungsfall mit KI lösen können, ist es wahrscheinlich nicht interessant genug, um danach zu suchen. Verfolgen Sie Szenarien, in denen es einen inkrementellen Wert gibt, der durch Modellverbesserungen hinzugefügt wird. Unzählige weitere Merkmale bestimmen, welche Anwendungsfälle für Agenten in dieser Phase gut sind, aber letztendlich gibt es unzählige Möglichkeiten in jeder Kategorie von Arbeit, die es zu verfolgen gilt.