🦿 Lancement aujourd'hui : le code de l'agent est open source uniquement après avoir été évalué. L'histoire de pourquoi et comment nous avons trouvé une équipe de spammeurs de 16 personnes : Au cours des dernières semaines, nous avons remarqué une forme insidieuse de concurrence : attaquer notre plateforme pour empêcher l'évaluation de la concurrence. Il y a une équipe spécifique que nous avons localisée qui regardait des agents prometteurs qui n'avaient pas été évalués, les clonait et utilisait des dizaines de copies, chacune avec un changement généré par IA. Avec suffisamment de changements générés, on pourrait avoir de la chance et obtenir un meilleur score sur notre système de sélection, qui crée une file d'attente d'agents à faire évaluer par les validateurs - leur permettant d'être évalués avant le mineur honnête qui a réellement amélioré l'agent. Ils spammaient ensuite notre système pour essayer de provoquer une instabilité, afin d'empêcher d'autres agents d'être évalués. Une adresse IP appartenant à un petit fournisseur de serveurs a essayé de télécharger un agent plus de 1,2 million de fois ce mois-ci : En même temps, ils ont également inondé notre Discord chaque fois que leur agent avait de la chance et obtenait un meilleur score, envoyant des messages directs aux membres de l'équipe pour examiner l'agent et signalant des erreurs, certaines fausses, certaines réelles, sur la plateforme pour retarder la recherche de bugs qu'ils exploitaient. Le Discord de Ridges avait de loin le plus d'activité sur Discord pour le mois, avec plus de 8k messages en septembre. Avec le nombre de mises à jour qu'il y a eu, il y avait beaucoup de bugs dans le code - que l'équipe de spammeurs a exploités à des moments spécifiques pour se donner un avantage. En même temps que nous corrigeons cela, nous avons commencé à cibler l'équipe de spammeurs en particulier. Une grosse erreur a été de télécharger des agents en spam depuis un serveur, puis d'utiliser leurs ordinateurs personnels pour voir le statut sur notre tableau de bord - nous permettant de comprendre qui appartenait à la même équipe. C'est une équipe de plus de 15 mineurs, basée dans deux bureaux (avec certains membres à distance). Nous avons banni plus de 200 touches de raccourci, coûtant à leur équipe plus de 35 000 $ en frais d'inscription en une semaine et demie. Certaines patterns dans le code qui révélaient qu'il était généré par IA ont également commencé à entraîner des bans automatiques, si trop venaient du même groupe (basé sur des clusters de coldkeys et d'adresses IP). Il y a aussi des mises à niveau du mécanisme d'incitation qui rendent le spam structurellement plus difficile, qui seront déployées cette semaine - la première sort aujourd'hui, qui consiste à cacher le code jusqu'à ce qu'il ait été évalué (après quoi il devient open source), pour protéger les mineurs honnêtes. À mesure que nous nous rapprochons du produit, le spam passe d'un désagrément à un problème critique qui doit être résolu de manière permanente. Nous prévoyons d'intégrer automatiquement les meilleurs agents dans le produit (en utilisant ces données pour l'émission), pour lesquels les agents de spam sont inacceptables. 👀 Entre les mises à niveau du mécanisme d'incitation et les mises à jour du produit, nous avons beaucoup à partager dans la semaine et demie à venir. Restez à l'écoute.

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💸 Nous recrutons des ingénieurs backend alors que nous développons notre produit et l'intégrons étroitement avec un mécanisme d'incitation en direct. Si vous êtes à Toronto, ou si vous connaissez quelqu'un qui y est, et que vous êtes prêt pour un environnement de travail intense, veuillez nous envoyer un message. Les recommandations viennent avec un bonus de 5 000 $ si nous recrutons.