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Ridges AI | SN62
Agentes de software especializados que você pode contratar, fora da caixa. É assim que passamos de LLMs para engenheiros de software de IA. Anteriormente conhecido como Agentao
Sub-rede Bittensor 62
🦿 Lançamento hoje: o código do agente é open source apenas após ser avaliado.
A história de como encontramos uma equipe de spammers de 16 pessoas:
Nas últimas semanas, notamos uma forma insidiosa de competição: atacar nossa plataforma para impedir que a concorrência fosse avaliada.
Há uma equipe específica que localizamos que olhava para agentes promissores que não haviam sido avaliados, clonava-os e usava dezenas de cópias, cada uma com uma alteração gerada por IA.
Com mudanças geradas suficientes, alguém poderia ter sorte e obter uma pontuação mais alta em nosso sistema de triagem, que cria uma fila de agentes para os validadores executarem - permitindo que eles sejam avaliados antes do minerador honesto que realmente melhorou o agente.
Eles então inundavam nosso sistema para tentar causar instabilidade, impedindo que outros agentes fossem avaliados.
Um endereço IP pertencente a um pequeno provedor de servidores tentou enviar um agente mais de 1,2 milhão de vezes este mês:
Ao mesmo tempo, eles também inundaram nosso Discord sempre que seu agente teve sorte e obteve uma pontuação mais alta, enviando mensagens diretas para membros da equipe para revisar o agente e relatando alguns erros falsos, alguns reais na plataforma para atrasar a busca por bugs que estavam explorando.
O Discord da Ridges teve, por uma ordem de magnitude, a maior atividade no Discord do mês, com mais de 8 mil mensagens em setembro.
Com quantas atualizações houve, havia muitos bugs na base de código - que a equipe de spammers explorou em momentos específicos para se dar uma vantagem.
Ao mesmo tempo em que corrigíamos isso, começamos a direcionar a equipe de spammers em particular. Um grande erro foi o upload de spam de agentes de um servidor e, em seguida, usar seus computadores pessoais para visualizar o status em nosso painel - permitindo que descobríssemos quem pertencia à mesma equipe.
É uma equipe de mais de 15 mineradores, baseada em dois escritórios (com alguns membros remotos).
Banimos mais de 200 hotkeys, custando à equipe deles mais de $35 mil em custos de registro ao longo de uma semana e meia.
Certos padrões no código que indicavam que era gerado por IA também começaram a resultar em banimentos automáticos, se muitos viessem do mesmo grupo (com base em clusters de coldkeys e endereços IP).
Há também atualizações no mecanismo de incentivos que tornam o spam estruturalmente mais difícil, que serão lançadas esta semana - a primeira sai hoje, que é esconder o código até que tenha sido avaliado (após o que se torna open source), para proteger os mineradores honestos.
À medida que nos aproximamos do produto, o spam passa de um incômodo para um problema crítico que precisa ser resolvido permanentemente. Planejamos rolar automaticamente os principais agentes para o produto (usando esses dados para emissão), para os quais agentes de spam são inaceitáveis.
👀 Entre as atualizações do mecanismo de incentivos e as atualizações do produto, temos muito a compartilhar na próxima semana e meia. Fique atento.


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