Una forma práctica de usar un gran modelo de pensamiento es extender su compilador para detectar problemas que aún no es lo suficientemente inteligente™ para encontrar. Como en, nuevos mensajes de error que cubren nuevas clases de errores. Por ejemplo, recientemente escribí un archivo grande (15k tokens) en C sin procesar. Ese archivo implementa algunas funciones hardcore en HVM, que es un lenguaje lineal, donde las variables no se pueden usar más de una vez, con el riesgo de dañar la memoria. Este es un error muy sutil. Inspeccionar visualmente todo el archivo llevaría años. La depuración es muy difícil. Perdí horas / días por esto en el pasado. Esta vez, acabo de escribir un mensaje pidiéndole a la IA que detecte usos no lineales, algo que GCC no es capaz de hacer. No detectó todos los errores a la vez, por lo que tuve que volver a ejecutar el mensaje varias veces. De todos modos, rápidamente señaló lugares en el código que estaban mal, lo que me permitió solucionarlo rápidamente. Seguí volviendo a ejecutar el mensaje hasta que comenzó a alucinar, lo que básicamente significa que la mayoría de los errores han desaparecido.