Una forma útil de utilizar un gran modelo de pensamiento es extender tu compilador para detectar problemas que aún no es lo suficientemente inteligente™ para encontrar. Es decir, nuevos mensajes de error que cubran nuevas clases de errores. Por ejemplo, recientemente he escrito un archivo bastante grande (15k tokens) en C puro. Ese archivo implementa algunas funciones complejas en HVM, que es un lenguaje lineal, donde las variables no pueden usarse más de una vez, bajo riesgo de corromper la memoria. Este es un error muy sutil. Inspeccionar todo el archivo visualmente llevaría una eternidad. Depurar es muy difícil. Perdí horas/días en esto en el pasado. Esta vez, simplemente escribí un aviso pidiendo a la IA que detectara usos no lineales, algo que GCC no es capaz de hacer. No detectó todos los errores de una vez, así que tuve que volver a ejecutar el aviso varias veces. Sin embargo, rápidamente señaló lugares en el código que estaban mal, permitiéndome corregirlos rápidamente. Seguí volviendo a ejecutar el aviso hasta que comenzó a alucinar, lo que básicamente significa que la mayoría de los errores han desaparecido.