Sady výzev jsou nové PRD, pokud jde o vytváření agentů umělé inteligence, jak jsem řekl v @lennysan podcastu před několika týdny.
Součástí toho je dotaz, zda specifikace výzvy projde testem "spolupracovníka". tj. je to tak, jak se ptáte člověka v reálném životě?
Myslím, že cvičení si vynucuje správnou granularitu agenta, kterého vytváříte. (Agent třídění doručené pošty vs. agent pro shrnutí e-mailů se 3 odrážkami).
Psal jsem (a kreslil) o tom, viz odkaz v odpovědi.
Asha Sharma byla provozní ředitelkou ve společnosti @Instacart, viceprezidentkou pro produkty a inženýrství ve společnosti @Meta a v současné době vede produktovou strategii platformy AI ve společnosti @Microsoft. Její role jí poskytuje vzácný a jedinečný přehled o tom, co funguje (a co ne) ve více než 80 000 startupech a podnicích, které budují s umělou inteligencí.
V našem rozhovoru Asha sdílí:
🔸 Proč se posouváme od "produktu jako artefaktu" k "produktu jako organismu" a co to znamená pro stavitele
🔸 Smrt organizačního schématu: jak agenti mění hierarchie na sítě úkolů a proč je novým organizačním principem "smyčka, ne pruh"
🔸 Plánovací rámec "sezón" společnosti Microsoft, který jim umožňuje rychle se přizpůsobit
🔸 Proč je po tréninku nový předtrénink – a jak si vytvořit vlastní příkop pro umělou inteligenci pomocí jemného doladění
🔸 Její předpověď pro "agentickou společnost" – kde se organizační schémata stávají pracovními diagramy a agenti převyšují počet lidí ve vaší společnosti
🔸 Co se Asha naučila od Satya Nadelly o optimismu
Poslechnout 👇 si
• YouTube:
• Spotify:
•Jablko:
Děkujeme našim skvělým sponzorům za podporu podcastu:
🏆 @enterpret_ai — Proměňte zpětnou vazbu od zákazníků v růst produktu:
🏆 @DeveloperXM – Platforma pro inteligenci vývojářů navržená předními výzkumníky:
🏆 @Fin_ai — Agent #1 AI pro zákaznický servis: