我只是個人，我的程式設計需求有些不尋常（建立各種統計預測模型）。但如果你在六個月前問我，我本來預期會看到大型語言模型（LLMs）帶來穩定的生產力提升，但現在卻沒有看到。

對於低複雜度的任務，它們幾乎總是有幫助的。對於中等複雜度的任務，可能大致均分為三類：1) 第一次嘗試就像魔法一樣有效；2) 錯誤但在方向上有幫助或經過調整後有效；3) 最終證明是浪費時間。

它們通常值得「賭一把」。如果我自己弄清楚某件事情需要 30 分鐘，而 1) 省下我 25 分鐘，2) 省下我 15 分鐘，3) 花費我 30 分鐘，那麼期望值是正的。但仍然有相當多的 3)。