私はただの人間であり、プログラミングのニーズはやや珍しいものです(さまざまな種類の統計予測モデルの構築)。しかし、6か月前に私に尋ねられたら期待していたような、LLMによる一貫した生産性の向上は見られません。

複雑さの少ないタスクの場合、ほとんどの場合役立ちます。中程度の複雑さのタスクの場合、おそらく1)最初の試行で魔法のように機能します。2) 間違っているが、方向性は役に立ち、改良後に機能し、3) 時間の無駄であることが判明しました。

それらは通常、「ギャンブル」する価値があります。自分で何かを理解するのに 30 分かかり、1) 25 分節約、2) 15 分節約、3) 30 分かかる場合、期待値はプラスです。しかし、まだ3)はかなりあります。