AI 在生成答案方面非常出色。 但不一定是正確的答案。 這就是 @Mira_Network 和 @irys_xyz 如何合作使 AI 可靠、可驗證且可擴展。 這對於值得信賴的 AI 意味著什麼？ 🧵

AI 生成的文本基於其訓練數據中的模式聽起來是正確的。 這就是為什麼它可以充滿信心地產生幻覺。 Mira 在這裡幫助 AI 找到在每個細節都至關重要的領域中的位置。

Mira 正在建立一個去中心化的驗證網絡。 Mira 不再信任單一的 AI 模型，而是將聲明分散到多個獨立的模型中。 每個模型對有效性進行投票，並通過共識來幫助決定什麼是真實的。

結果是？ AI 的回答是由集體智慧驗證的，而不是由單一的偏見模型。 這有助於減少幻覺並減輕偏見，最終為 AI 系統帶來問責制。 真相是通過共識達成的。

為了使這一切運作，Mira 需要儲存大量的驗證數據——可能是 TB，甚至 PB。 每一個經過驗證的聲明、共識結果和審計記錄都應該是永久的、防篡改的，並且廣泛可訪問。 這就是 Irys 的用武之地。

Irys 是 Mira 任務背後的數據層。 它提供去中心化、加密安全且全球複製的存儲，能夠隨著 AI 數據需求的增長而擴展。 簡單來說： - Mira 驗證真相 - Irys 使這個真相永久化

Irys 提供的優勢如下： 誠信：每一個驗證記錄都經過加密封存。無法篡改，無法重寫。 速度：數據在全球節點網絡中進行複製，以便即時訪問。 規模：Irys 的成本定價模式旨在使大規模存儲變得更具可負擔性。

這個夥伴關係從基本面開始： 安全、可擴展的驗證數據存儲。 但它為更大的事情奠定了基礎： 一個AI輸出可以被驗證支持的世界，每一個經過驗證的記錄都成為可靠、去中心化AI的可用基礎設施。

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