La IA es brillante para generar respuestas. Pero no necesariamente correctos. Así es como @Mira_Network y @irys_xyz se unen para hacer que la IA sea confiable, verificable y escalable. ¿Qué significa eso para una IA confiable? 🧵

La IA genera texto que suena bien en función de los patrones de sus datos de entrenamiento. Es por eso que puede alucinar con plena confianza. Mira está aquí para ayudar a la IA a encontrar su lugar en sectores donde cada detalle de la verdad importa.

Mira está construyendo una red de verificación descentralizada. En lugar de confiar en un único modelo de IA, Mira distribuye las reclamaciones entre múltiples modelos independientes. Cada modelo vota sobre la validez y el consenso ayuda a decidir qué es cierto.

¿El resultado? Respuestas de IA verificadas por inteligencia colectiva, no por un solo modelo sesgado. Esto ayuda a reducir las alucinaciones y mitigar los sesgos, y finalmente brinda responsabilidad a los sistemas de IA. La verdad se logra a través del consenso.

Para que eso funcione, Mira necesita almacenar cantidades masivas de datos de verificación: terabytes, potencialmente petabytes. Cada afirmación verificada, resultado de consenso y registro de auditoría debe ser permanente, a prueba de manipulaciones y ampliamente accesible. Ahí es donde entra Irys.

Irys es la capa de datos detrás de la misión de Mira. Proporciona almacenamiento descentralizado, criptográficamente seguro y replicado globalmente que se adapta a las necesidades de datos de IA. En términos simples: - Mira verifica la verdad - Irys hace que esa verdad sea permanente

Esto es lo que Irys trae a la mesa: Integridad: Cada registro de verificación está sellado criptográficamente. Sin manipulaciones, sin reescrituras. Velocidad: Los datos se replican en una red de nodos global para un acceso instantáneo. Escala: El modelo de precios al costo de Irys tiene como objetivo hacer que el almacenamiento a gran escala sea más asequible.

Esta asociación comienza con los fundamentos: Almacenamiento seguro y escalable para datos de verificación. Pero prepara el escenario para algo más grande: Un mundo donde los resultados de la IA están respaldados de manera verificable, y cada registro verificado se convierte en una infraestructura utilizable para una IA confiable y descentralizada.

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