AI 代理真的能管理其他代理嗎？我們大多數人連一個 AI 代理都無法運行得很好。 但在 @Replit v3 中，它真的可以運作。這太酷了。 我讓它進行了一次 2.75 小時的自主安全審計。一個代理管理其他 AI 代理。 這是它的運作方式：🧵

2/6：我正在更新我們的提案簡報評分工具，這時候需要進行更深入的安全審計。 在 v3 之前，這真的很困難。要真正做到這一點。對應用程序的每一個元素進行深入的安全審計。 但 Replit V3 自主地引入了專家： - 安全專家 - 系統架構師 - 高級/初級代理 我看著他們用英語辯論了三個小時。就像人類一樣。就像極其有才華、爭論不休的工程師。 這就像以前的時光 :) 只是沒有了人類。 🚀真是不可思議。 （現在要注意的是，在某種意義上，這些代理中的一些是同一代理的不同角色，但我不確定這是否真的重要）

3/6: 為什麼這是如此新穎： 沒有任何人能夠在不休息的情況下，按需進行一個涵蓋每一行代碼、每一個功能、每一個漏洞的 3 小時安全審計。 這些代理發現了我從未考慮過的邊緣案例。很多，可能太多了，但真的很多。 然後他們自己實施了複雜的保護措施。他們系統地思考了攻擊向量。 持續了幾個小時。

4/6: 一個意想不到的轉折 - 這讓我工作量變得更多，而不是更少。 這對許多 S 級 AI 代理來說都是如此，尤其是那些管理 AI 代理的 AI 代理。 這為我創造了很多工作 - 因為他們為我做了這麼多工作。 我花了超過 10 小時來審查和迭代他們的改進。有些我不得不部分撤回，因為他們過於優化安全性而忽視了用戶體驗，導致應用的某些部分退化。 但這沒關係。這是過程的一部分。 但要提醒的是，AI 代理不一定意味著人類工作減少。 我們現在有 12 個 AI 代理在運行。管理它們比管理人類更費力。但部分原因是它們的生產力高得多。 不要指望優秀的 AI 代理能讓你的日程變得輕鬆。要期待它們徹底改變你的日程。 但你必須像投資於人類團隊一樣，投資於你的 AI 團隊。

5/6 為什麼這是我們在2026年底都會完成的暗示： AI 可以 >自動< 在需要時引入專業的 AI 專家。 Replit v3 已經為你調動了支援。 這比單純的「啟動代理」要重要得多。 這是代理之間相互合作，並一起找出解決方案。 還有犯錯，或者至少不使用你可能會採取的相同判斷。 目前是這樣。 隨著你越來越多地訓練你的 AI 代理，這將變得越來越好。 這比單純寫一個提示並查看輸出要酷1000倍。 或者管理一個 AI 代理。 這現在只是基本要求。 AI 代理調用其他 AI 代理來幫助。 不需要你。 這並不算可怕……這很酷，但……好吧，這是一個與我們大多數人所計劃的未來將大相徑庭的未來。

6/6. 這只是個開始。 不久的將來，每個複雜的問題都會自動引入合適的 AI 專家。開發、行銷、銷售 - 所有的一切。 贏家將是那些學會如何指揮這些 AI 團隊的人。以及他們真正的運作方式。以便充分利用它們。 未來的工作不是人類對抗 AI。至少目前不是。但你真的需要學會如何與你的 AI 代理 >團隊< 一起工作。 特別是當那個 AI 代理可以管理整個 AI 團隊……而不需要你。

6/6. 這只是個開始。 不久的將來，每個複雜的問題都會自動引入合適的 AI 專家。開發、行銷、銷售 - 所有的一切。 贏家將是那些學會指揮這些 AI 團隊的人。以及他們真正的運作方式。以便充分利用它們。 未來的工作不是人類對抗 AI。至少目前不是。但你真的需要學會如何與你的 AI 代理 >團隊< 一起工作。 尤其是當那個 AI 代理可以在沒有你的情況下管理整個 AI 團隊時…… 更多內容在 1⃣ AI 代理管理代理 2⃣ 超過 300,000 家 AI 初創公司的估值，以及 3⃣ 為什麼你 >必須< 真正訓練你的 AI 代理 在這裡: