Чи дійсно агенти штучного інтелекту можуть керувати іншими агентами? Більшість із нас навіть не може змусити одного агента штучного інтелекту справді добре працювати. Але працює він і в @Replit v3. По-справжньому. І це так круто. Я доручив йому провести 2,75-годинний аудит автономної безпеки. Один агент керує іншими агентами штучного інтелекту. Ось як це працювало: 🧵

2/6: Я оновлював наш грейдер pitch deck, і настав час для більш глибокого аудиту безпеки. Це було просто важко до v3. Щоб зробити це по-справжньому. Проведення глибокого аудиту безпеки кожного окремого елемента програми. Але замість того, щоб застрягти, Replit V3 автономно залучив фахівців: -Експерт з безпеки -Системний архітектор - Старші/молодші агенти Я спостерігав, як вони ДЕБАТУЮТЬ один з одним англійською мовою протягом 3 годин. Як і люди. Як надзвичайно талановиті, сварливі інженери. Це було як у давні часи :) Просто без людей. 🚀І справді неймовірно. (Тепер майте на увазі, що в певному сенсі деякі з цих агентів є різними персонами одного і того ж агента, але я не впевнений, що це дійсно має значення)

3/6: Чому це було так нове: Жодна людина не змогла б провести 3-годинний аудит безпеки, що охоплює кожен рядок коду, кожну функцію, кожну вразливість. Без перерви, на вимогу. Ці агенти знайшли крайні випадки, які я б ніколи не розглядав. Їх дуже багато. Можливо, занадто багато, але дуже багато. А потім самостійно впровадили складні засоби захисту. Вони системно продумували вектори атак. Годинами.

4/6: Один несподіваний поворот - це призвело до БІЛЬШЕ роботи для мене, а не менше. Це буде справедливо для багатьох агентів штучного інтелекту S-рівня, і особливо для агентів штучного інтелекту, які керують агентами штучного інтелекту. Це створило для мене багато роботи, тому що вони зробили так багато роботи для мене. Я витратив 10+ годин на огляд та ітерацію їхніх покращень. Деякі з них мені довелося частково відступити, тому що вони настільки оптимізувалися для безпеки, не враховуючи користувацький досвід, що деякі частини додатку деградували. Але це нормально. Це частина процесу. Але нагадуємо, що агенти штучного інтелекту не обов'язково означають менше людської роботи. Зараз у нас було 12 AI Agents у виробництві. Вони є більшою роботою, якою потрібно «керувати», ніж люди. Але частково це тому, що вони набагато продуктивніші. Не чекайте, що чудові агенти штучного інтелекту звільнять ваш графік. Очікуйте, що вони кардинально його змінять. Але ви повинні інвестувати у свою команду зі штучним інтелектом так само, як і в людську команду.

5/6 Чому це натяк на те, що ми всі будемо робити наприкінці 2026 року: Штучний інтелект <може >вже автономно залучати спеціалізовані експертизи штучного інтелекту, коли це необхідно. Replit v3 вже викликає за вас кавалерію. Це набагато більша справа, ніж просто «розкручування агентів». Це агенти, які працюють між собою і з'ясовують це >разом<. І помилятися, або, принаймні, не використовувати ті ж судження, які ви можете. Поки що. І спостерігайте, як це стає все кращим і кращим у міру того, як ви навчаєте своїх агентів штучного інтелекту все більше і більше. Це в 1000 разів крутіше, ніж просто написати підказку і подивитися на вивід. Або управління одним ШІ-агентом. Ось тільки зараз ставки за столом. Агенти штучного інтелекту звертаються за допомогою до інших агентів штучного інтелекту. Без вашої потреби. Це не зовсім страшно ... Це круто, але ... Що ж, це майбутнє буде набагато відрізнятися від того, що більшість із нас планує.

6/6. Це лише початок. Незабаром кожна складна проблема автоматично притягне потрібних спеціалістів зі штучного інтелекту. Розробка, маркетинг, продажі - все це. Переможцями стануть ті, хто навчиться керувати цими командами штучного інтелекту. І як вони насправді-по-справжньому працюють. Щоб отримати від них максимум користі. Майбутнє роботи – не людина проти штучного інтелекту. Принаймні поки що. Але вам дійсно потрібно буде навчитися працювати зі своїм AI-агентом >командою<. Особливо, коли цей агент штучного інтелекту може керувати всією своєю командою штучного інтелекту... без тебе.

6/6. Це лише початок. Незабаром кожна складна проблема автоматично притягне потрібних спеціалістів зі штучного інтелекту. Розробка, маркетинг, продажі - все це. Переможцями стануть ті, хто навчиться керувати цими командами штучного інтелекту. І як вони насправді-по-справжньому працюють. Щоб отримати від них максимум користі. Майбутнє роботи – не людина проти штучного інтелекту. Принаймні поки що. Але вам дійсно потрібно буде навчитися працювати зі своїм AI-агентом >командою<. Особливо, коли цей AI-агент може керувати всією своєю командою AI ... без вас. Набагато більше про 1⃣ агентів штучного інтелекту Manaking Agents 2⃣300 000+ оцінок стартапів зі штучним інтелектом і 3⃣чому вам >потрібно< навчати своїх агентів штучного інтелекту по-справжньому Тут: