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这实际上对我来说是有道理的,因为人工智能在图像、视频、用户界面以及任何可以通过肉眼验证的领域都很出色。
而 Replit 生成的有用原型,其功能可以立即通过视觉进行验证。它使任何应该简单的事情变得简单。

2025年7月30日
一家上市公司的首席执行官告诉我,人工智能编码对他的工程团队几乎没有影响,真正的转变发生在他们的产品和设计团队使用Replit时。
我问他,如何将这一点与首席执行官们所说的25-50%的代码是由人工智能生成的说法相调和?
他说在他们的案例中这也是正确的——人工智能确实生成了他们很多代码——但在生成代码节省的时间却在调试、恢复错误和安全审计中全部消耗掉了。因此,如果你衡量交付时间、合并的PR或任何其他高层次的指标,你不会看到任何影响。
而他的非技术团队获得了一种全新的超级能力,能够制作软件。使用Replit进行原型设计使得在进入工程之前的迭代速度变得极快。而非产品团队——如人力资源——首次能够解决供应商没有他们所寻找的确切解决方案的问题。
我对工程团队的部分感到惊讶,我相信每个公司的情况都会不同,但这使得编码代理对非技术人员产生深远影响的说法是有道理的。
我现在对 Replit 的看法就是这样。它几乎就像计算机科学中的最小描述长度(MDL)概念。
如果它在概念上很简单,如果你想要的东西实际上可以用几句话或一个互动会话来描述(因为提示也是一种技能),那么 Replit 就让这一切变得简单。
对于任何类型的数据分析、CRUD 应用程序或关于 API 应该如何工作的示例代码,即使你是一个熟练的开发者,Replit 也非常有用。
而对于那些非技术但善于表达的用户,他们现在可以私信任何内容。如果他们付出一些努力,他们可以展示出他们脑海中的想法。
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