Generální ředitel veřejné společnosti mi řekl, že kódování umělé inteligence mělo zanedbatelný dopad na jeho inženýrské týmy, místo toho skutečná transformace proběhla v jejich produktových a designových týmech pomocí Replitu. Zeptal jsem se ho, jak se to slučuje s tím, že generální ředitelé říkají, že 25-50 % kódu je generováno umělou inteligencí? Řekl, že to platí i v jejich případě – umělá inteligence generuje spoustu jejich kódu – ale že veškerý čas ušetřený při generování kódu se ztrácí zpět při ladění, vracení chyb a bezpečnostních auditech. Pokud tedy měříte dobu do odeslání, sloučení žádostí o přijetí změn nebo jakoukoli metriku na vysoké úrovni, nevidíte žádný dopad. Zatímco jeho netechnické týmy získaly zásadně novou superschopnost vytvářet software. Prototypování pomocí Replitu neuvěřitelně zvyšuje rychlost iterace, než se dostane k inženýrství. A neproduktové týmy – jako je HR – mohou poprvé řešit problémy, kde dodavatelé nemají přesná řešení, která hledají. Byl jsem překvapen, když jsem slyšel část o inženýrských týmech, a jsem si jistý, že každá společnost bude jiná, ale dávalo smysl, jak hluboký dopad mají kódovací agenti na netechnické lidi.